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[Paper] PaperDebugger: Plugin-Based Multi-Agent System for 인-에디터 학술 논문 작성, 검토 및 편집
대형 언어 모델은 학술 논문 작성 워크플로우에 점점 더 통합되고 있지만, 기존 어시스턴트는 편집기 외부에 머물러 있어 깊은 상호작용을 방해합니다.
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[Paper] HPC 클러스터에서 분산 메모리 접근 메커니즘을 위한 솔루션
본 논문은 두 개의 서로 다른 HPC 클러스터를 기반으로 분산 시스템에서 메모리 원격 접근을 위한 다양한 메커니즘을 제시하고 평가한다. 우리는 솔루션을 비교하고 있다.
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[Paper] 효율적인 눈 기반 감정 인식 via Neural Architecture Search of Time-to-First-Spike-Coded Spiking Neural Networks
Eye-based emotion recognition은 eyewear devices가 사용자의 emotional states를 인식하고 emotion-aware interaction을 지원하도록 합니다. 그러나 이러한 functionality를 배포하는 것은…
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[Paper] 뇌‑AI 융합: 예측 및 생성적 세계 모델을 통한 범용 계산
attention-based transformers를 활용한 general-purpose AI 시스템의 최근 발전은 neocortex와 cerebellum이 …에도 불구하고 어떻게 작동하는지에 대한 잠재적인 창을 제공한다.
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[Paper] 속성별 뉴런 그룹을 이용한 연관 기억-1: 다중 큐볼 간 학습
본 논문에서는 속성별 표현(예: color, shape, size)을 기반으로 한 새로운 neural network 모델을 제시한다, 이는 연관적 …
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[Paper] DOLMA: HPC 애플리케이션을 위한 데이터 객체 수준 메모리 디스어그리게이션 프레임워크
Memory disaggregation은 메모리 용량을 확장하고 HPC 시스템에서 활용도를 향상시키는 데 유망합니다. 그러나 원격 메모리에 접근할 때 발생하는 성능 오버헤드가...
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[Paper] Fantasy: GPU 클러스터에서 GPUDirect Async를 이용한 효율적인 대규모 벡터 검색
Vector similarity search는 대형 언어 모델(LLMs)과 같은 AI 기반 애플리케이션에서 중요한 구성 요소가 되었습니다. 높은 recall과 낮은 latency를 달성하기 위해, ...
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[Paper] Metric Graphs에서 샘플링
Metric graphs는 표준 그래프의 edge를 real line의 segment와 연결하고, 이러한 segment들을 그래프의 vertices에서 glue함으로써 얻어지는 구조이다.
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[Paper] Feature Selection이 적용된 BERT를 이용한 혐오 발언 탐지와 Vocabulary Augmentation
소셜 미디어에서의 악성 발언은 지속적이고 진화하는 과제로, 새로운 은어와 은폐된 용어가 지속적으로 등장하면서 ...
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[Paper] EfficientFlow: 효율적인 동변성 Flow 정책 학습을 위한 Embodied AI
Generative modeling은 최근 visuomotor policy learning에 있어 놀라운 가능성을 보여주었으며, 다양한 embodied AI 작업 전반에 걸쳐 유연하고 표현력 있는 제어를 가능하게 합니다.
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[Paper] Maximum Entropy Reinforcement Learning을 위한 Diffusion Model 프레임워크
Diffusion 모델은 데이터 기반 학습과 복잡하고 정규화되지 않은 목표 분포에서의 샘플링에서 놀라운 성공을 거두었습니다. 이러한 진보를 바탕으로...
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[Paper] 데이터 중심 시각적 개발 for Self-Driving Labs
Self-driving laboratories는 노동 집약적이고 시간 소모가 크며 종종 재현이 어려운 생물학적 과학 워크플로우를 감소시키는 유망한 경로를 제공합니다.