· ai
[Paper] 협업 자기 플레이를 이용한 조정 가능한 명확화 정책 학습
불명확하거나 모호한 질의를 처리하기 위해, AI 어시스턴트는 불확실성을 관리하는 정책이 필요하며, (a) 언제 사용자 의도를 추측하고 답변을 제공할지, (b) …
-
- · ai
[Paper] Uber, Ola 및 Rapido 요금 비교 앱
오늘날 점점 복잡해지는 세상에서, Ola, Uber, Rapido와 같은 좋은 호출 서비스가 매우 중요합니다. 이는 우리 일상 교통에 필수적이기 때문입니다.
- · ai
[Paper] Eval Factsheets: AI 평가 문서화를 위한 구조화된 프레임워크
벤치마크의 급속한 확산은 재현성, 투명성 및 정보에 기반한 의사결정에 큰 도전을 야기하고 있습니다. 그러나 데이터셋과는 달리...
- · ai
[Paper] Stable Signer: 계층적 수화 생성 모델
Sign Language Production (SLP)은 복잡한 입력 텍스트를 실제 비디오로 변환하는 과정이다. 대부분의 이전 연구들은 Text2Gloss, Gloss2Pose 등에 초점을 맞추었다.
- · ai
[Paper] 디자인에 의한 양극화: AI가 설득 비용을 낮추면서 엘리트가 대중 선호를 형성할 수 있는 방법
민주주의에서는 주요 정책 결정이 일반적으로 다수 혹은 합의를 필요로 하므로, 엘리트는 통치를 위해 대중의 지지를 확보해야 합니다. 역사적으로 엘리트는 …
- · ai
[Paper] MarkTune: Open-Weight LLM 워터마킹에서 품질‑탐지성 트레이드오프 개선
워터마킹은 비밀 키에 접근할 수 있을 때 신뢰할 수 있게 감지될 수 있는 숨겨진 신호를 생성된 텍스트에 삽입하는 것을 목표로 합니다. Open-weight language models는 ...
- · ai
[Paper] RELIC: 인터랙티브 비디오 월드 모델과 장기 지평 메모리
진정으로 인터랙티브한 세계 모델은 세 가지 핵심 요소가 필요합니다: real-time long-horizon streaming, consistent spatial memory, 그리고 precise user control. 그러나, ...
- · ai
[Paper] 빠르고 효율적인 Normalizing Flows와 이미지 생성 모델의 응용
이 논문은 두 가지 주요 영역에서 새로운 기여를 제시합니다: 생성 모델, 특히 normalizing flows의 효율성을 향상시키고, gener...
- · ai
[Paper] Domain Feature Collapse: Out-of-Distribution Detection에 대한 시사점과 해결책
왜 state-of-the-art OOD detection methods가 모델이 single-domain datasets로 학습될 때 catastrophic failure를 보이는가? 우리는 최초의 theoretical …
- · ai
[Paper] Jina-VLM: 소형 다국어 Vision Language Model
우리는 Jina-VLM을 소개합니다. 2.4B 파라미터를 가진 비전-언어 모델로, 오픈 2B 규모 VLM 중에서 최첨단 다국어 시각 질문 응답을 달성합니다. The ...
- · ai
[Paper] 제한된 잡음 데이터용 Large Language Models: 중력파 식별 연구
본 연구는 대규모 언어 모델(LLMs)이 전통적인 신경망에 비해 천문 데이터 처리에서 이점을 제공하는지, ... regimes with ... 에서 조사한다.
- · ai
[Paper] PSA: Pyramid Sparse Attention을 이용한 효율적인 비디오 이해 및 생성
Attention mechanisms는 foundation models의 핵심이지만, 그들의 quadratic complexity는 스케일링을 위한 중요한 bottleneck으로 남아 있습니다. 이 도전 과제는 …