Federated Learning(FL)은 중앙 집중식 데이터 공유 없이 여러 클라이언트에 걸쳐 분산 학습을 가능하게 하며, Graph Neural Networks(GNN)는 관계를 모델링합니다.

우리는 SecCodeBench-V2를 소개합니다. 이는 공개적으로 출시된 벤치마크로, Large Language Model (LLM) 코파일럿의 보안 코드를 생성하는 능력을 평가합니다. SecCodeB...

Large Language Models (LLMs)는 코딩 패러다임을 변화시키고 있으며, 이를 vibe coding이라고 부르지만, 알고리즘적으로 정교하고 견고한 코드를 합성하는 일은 여전히 남아 있다.

우리는 SCENE (Self-Centering Noncoherent Estimator)을 제안한다. 이는 파일럿이 필요 없고 위상 불변인 aggregation primitive로, over-the-air federated distillation (OTA‑FD)에서 사용된다.

Turing Labs에 합류하세요 – Founding GTM Sales Hacker. 좋아하는 케첩이 언제나 같은 맛이라고 생각해 본 적 있나요? 그렇지 않습니다. 그 레시피는 끊임없이 조정되고 있습니다.

학습된 표현이 신경망의 성공을 뒷받침하지만, 그 근본적인 특성은 아직 충분히 이해되지 않는다. 눈에 띄는 예는 …

대형 언어 모델(LLMs)은 프라이버시가 중요한 상황과 개인화 지향 시나리오에 점점 더 많이 배치되고 있지만, 컨텍스트 길이가 사전 …

화학 및 과학에서 많은 생성 작업은 그룹 대칭(예: 순열 및 회전)에 대해 불변인 분포를 포함한다. 일반적인 전략은 …

Bio-pharmaceutical 혁신이 전환되었습니다: 많은 새로운 drug assets가 이제 미국 외부에서 발생하며 주로 지역 비영어 채널을 통해 공개됩니다.

Diffusion language models은(는) 더 빠른 생성 가능성 때문에 autoregressive models에 대한 유망한 대안이다. Discrete diffusion approaches 중에서는...

소개 CRISP‑DM은 거의 모든 데이터 과학 강좌에 등장합니다: - Business Understanding - Data Understanding - Data Preparation - Modeling - Evalu…

우리는 다양한 편미분 방정식 코퍼스에 대한 수치 해를 사전 학습한 AI foundation 모델을 적응시키고 미세 조정할 수 있음을 보여준다.