Geometric deep learning (GDL)은 그래프나 매니폴드 구조와 같이 유클리드 구조를 넘어서는 데이터 도메인에 대한 지도 학습을 다룹니다. ...

관찰된 효과의 실제 원인에 대한 추론은 rationality 연구의 기본이다. 이 중요한 문제는 아리스토텔레스 시대부터 연구되어 왔다.

Vision language models (VLMs)은 RGB 이미지에서 강력한 성능을 달성하지만, 열 이미지에는 일반화되지 않는다. Thermal sensing은 중요한 역할을 한다 ...

자동으로 인터랙티브 3D 환경을 생성하는 것은 시뮬레이션에서 로봇 데이터 수집을 확장하는 데 필수적입니다. 이전 연구는 주로 ...

전 세계적인 보건 위협인 antimicrobial resistance에 대응하기 위해, antimicrobial peptides (AMP)는 그 강력하고 유망한 방어 능력으로 연구되고 있다.

기업용 Agentic AI에서 발생하는 ``reusability dilemma''와 ``structural hallucinations''를 해결하기 위해, 이 논문은 새로운 `...

Task-specialized models는 agentic healthcare systems의 핵심을 이루며, agents가 disease diagnosis와 같은 작업 전반에 걸쳐 clinical queries에 답할 수 있게 합니다, ...

우리는 Web-Scale Multimodal Summarization을 소개합니다, 웹 소스에서 검색된 텍스트와 이미지 데이터를 결합하여 요약을 생성하는 경량 프레임워크입니다. G...

인간 시각 시스템은 현재 관찰과 이전에 관찰된 정보를 통합하고, 목표와 장면의 변화에 적응하며, 추론을 통해 객체를 추적합니다.

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이 논문은 변경 메트릭의 clustering을 기반으로 소프트웨어 개발 과정에서 source code changes를 분류하는 automated method를 제시한다. The m...

Causal Machine Learning Engineering이란 무엇인가요? 고양이가 왜 투덜거리는지 알아보려고 한다고 상상해 보세요. 배고파서인지, 피곤해서인지, 아니면 그냥 ...