프롬프트에서 행동으로: Google & Kaggle AI Agents 부트캠프를 통한 나의 여정
프롬프트에서 행동으로: Google 및 Kaggle AI Agents 부트캠프를 통한 나의 여정 이는 Google AI Agents Writing Challenge에 대한 제출물입니다 https://dev.to...
프롬프트에서 행동으로: Google 및 Kaggle AI Agents 부트캠프를 통한 나의 여정 이는 Google AI Agents Writing Challenge에 대한 제출물입니다 https://dev.to...
우리가 10월 초에 Gemini CLI extensions framework를 출시한 이후, Google이 직접 보유한 확장과 서드파티가 기여한 확장이 폭발적으로 늘어났습니다.
AI 개발의 풍경은 무상태 요청‑응답 사이클에서 stateful, multi‑turn agentic workflows 로 전환하고 있습니다. Intera의 베타 출시와 함께…
당신은 구식 로드맵 위에서 구축하고 있나요? 이미 구식이 된 로드맵 위에서 풀스택 경력을 쌓고 있나요? 기술 환경은 누구도 기다리지 않습니다,…
번역할 텍스트를 제공해 주시겠어요?
🚀 왜 JSON이 AI에 비용이 많이 드는가 — 그리고 TOON이 이를 해결하는 방법
“모든 모델은 틀렸지만, 일부는 유용하다.” — George E. P. Box 개요 Large language models LLMs는 본질적으로 수치 파라미터의 구조화된 집합—...
나는 ChatGPT에게 커피에 관한 농담을 해달라고 물었다. 같은 농담. 매번. 나는 문구를 바꿨다. 온도를 높였다. 창의적인 지시를 추가했다. 아무것도 c...
2025년 12월 11일 AI 개발 환경이 무상태 요청‑응답 사이클에서 상태를 유지하는 다중 턴 에이전트 워크플로우로 전환하고 있습니다. 베타 런치와 함께…
Retrieval‑Augmented Generation(RAG) 시스템은 근본적인 과제에 직면합니다: LLM은 컨텍스트 윈도우 제한이 있지만, 문서는 종종 이 제한을 초과합니다. Simply stuffi...
왜 컨텍스트가 중요한가 LLM은 과거 대화를 진정으로 저장할 수 없습니다. 그것의 유일한 메모리는 컨텍스트 윈도우이며, 고정 길이 입력 버퍼(예: GPT‑에서 128 k 토큰)입니다.
우리가 10월 초에 Gemini CLI extensions framework를 출시한 이후, Google이 소유한 확장과 타사 기여 확장이 폭발적으로 증가했습니다.