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[Paper] ClusIR: 클러스터 기반 올인원 이미지 복원
All-in-One Image Restoration (AiOIR)은 다양한 손상으로부터 고품질 이미지를 복구하는 것을 통합된 프레임워크 내에서 목표로 합니다. 그러나 기존 방법들은 종종 f...
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[Paper] AlcheMinT: 세밀한 시간적 제어를 통한 다중 레퍼런스 일관성 비디오 생성
대규모 diffusion 모델을 활용한 subject‑driven 비디오 생성의 최근 발전으로, 사용자 제공 주제에 조건화된 개인화된 콘텐츠 합성이 가능해졌습니다.
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[Paper] Mull-Tokens: 모달리티에 구애받지 않는 잠재적 사고
추론은 언어를 넘어선다; 현실 세계에서는 공간, 시간, 어포던스 등 단어만으로는 전달할 수 없는 많은 것들에 대한 추론이 필요하다. 기존의 멀티모…
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[Paper] OmniView: 3D 및 4D 뷰 합성을 위한 전지전능 Diffusion Model
카메라 제어를 diffusion 모델에 주입하는 기존 접근 방식은 4D 일관성 작업의 특정 하위 집합에 초점을 맞추었습니다: novel view synthesis, text-to-video …
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[Paper] 더 강력한 Normalization-Free Transformers
정규화 레이어는 오랫동안 딥러닝 아키텍처의 필수 구성 요소로 여겨져 왔지만, 최근 도입된 Dynamic Tanh (DyT) ha...
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[Paper] Any4D: 통합 피드포워드 메트릭 4D 재구성
우리는 Any4D를 소개한다. Any4D는 메트릭 스케일의 밀집 피드포워드 4D 재구성을 위한 확장 가능한 멀티뷰 트랜스포머이다. Any4D는 픽셀당 모션과 지오메트리를 직접 생성한다.
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Spoor의 조류 모니터링 AI 소프트웨어에 대한 관심이 급증하고 있다
Spoor의 computer vision software는 풍력 발전소와 기타 산업이 새 개체수와 이동 패턴을 추적하는 데 도움을 줄 수 있습니다....
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[논문] GAINS: Gaussian 기반 Inverse Rendering from Sparse Multi-View Captures
최근 Gaussian Splatting 기반 역렌더링의 발전은 Gaussian 프리미티브에 쉐이딩 파라미터와 물리적으로 기반한 라이트 트랜스포트(light transport)를 확장하여…
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[Paper] ReViSE: Self-Reflective Learning을 활용한 통합 모델에서 Reason-Informed 비디오 편집을 향하여
Video unified models는 이해와 생성에서 강력한 능력을 보여주지만, 추론 기반 시각 편집에는 장비가 갖추어져 있더라도 어려움을 겪는다.
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[Paper] Splatent: Novel View Synthesis를 위한 Diffusion Latents 스플래팅
Radiance field 표현은 최근 diffusion 모델에서 일반적으로 사용되는 VAE의 latent space에서 탐구되었습니다. 이 접근은 효율성을 제공합니다.
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[논문] LISN: 언어 지시형 사회적 내비게이션과 VLM 기반 컨트롤러 조정
human-robot coexistence를 향해, socially aware navigation은 mobile robots에게 중요합니다. 그러나 이 분야에 대한 기존 연구들은 주로 path efficiency에 초점을 맞추고 있습니다.
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[Paper] NordFKB: 노르웨이의 지리공간 AI를 위한 세분화된 벤치마크 데이터셋
우리는 노르웨이의 지리공간 AI를 위한 세밀한 벤치마크 데이터셋인 NordFKB를 제시한다. 이 데이터셋은 권위 있고 매우 정확한 국가 Felles KartdataBase에서 파생되었다.