[Paper] VisualActBench: VLMs가 인간처럼 보고 행동할 수 있을까?
Vision-Language Models (VLMs)는 시각 환경을 인식하고 설명하는 데 있어 인상적인 진전을 이루었습니다. 그러나 그들의 능력은 능동적으로 추론하는 데…
Vision-Language Models (VLMs)는 시각 환경을 인식하고 설명하는 데 있어 인상적인 진전을 이루었습니다. 그러나 그들의 능력은 능동적으로 추론하는 데…
Visual navigation은 상세한 매핑과 path planning에 의존하는 전통적인 robotic navigation pipelines에 대한 실용적인 대안으로 부상했습니다. 그러나 c...
무인 항공기(UAV)와 무인 지상 차량(UGV)의 통합은 지능형 자율 시스템 개발에 점점 더 중심적인 역할을 하고 있습니다.
PDF에서 수학 공식들을 정확하게 파싱하는 것은 large language models를 훈련하고 academic literature로부터 scientific knowledge bases를 구축하는 데 필수적입니다.
Linear spectral mixture models (LMM)은 구성 물질(endmembers)과 그에 해당하는 비율(abundance)을 분리하는 간결한 형태를 제공합니다.
사전 학습된 멀티모달 대형 언어 모델(MLLMs)은 임상 추론, 진단 지원 및 보고서 생성 등을 위해 의료 AI 시스템에 점점 더 많이 배치되고 있습니다.
안녕, 동료 Gophers 여러분! Go에서 컴퓨터 비전을 다뤄본 적이 있다면, GoCV가 OpenCV의 강력함에 접근하기에 환상적이라는 걸 알 겁니다. 하지만 현실은? Boilerplate …
시간 인식은 특히 긴 동영상을 이해하고 복잡한 질문에 답하는 데 있어 omni 대형 언어 모델의 기본적인 능력입니다. 이전 접근 방식은...
죄송합니다. 해당 기사나 요약 본문을 제공해 주시면 번역해 드리겠습니다.
우리는 SynthPix, Particle Image Velocimetry (PIV)를 위한 합성 이미지 생성기를 소개한다. 이 시스템은 성능과 가속기에서의 병렬성에 중점을 두고 구현되었다.
웨어러블 시스템을 위한 Eye tracking은 낮은 지연 시간과 밀리와트 수준의 전력을 요구하지만, 기존의 프레임 기반 파이프라인은 모션 블러와 높은 연산량으로 어려움을 겪는다...
요즘 visual intelligence tools는 어디에나 존재하게 되었으며, 모든 종류의 편리함과 가능성을 제공한다. 그러나 이러한 도구들은 높은 computational re...