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  • 3주 전 · ai

    🦉 부서진 모델에서 살아있는 시스템으로: GPU 없이 AI를 구축한 나의 여정

    나는 완벽한 환경에서 시작하지 않았다—GPU도 없고, TPU도 없고, 자금도 없었다—그저 아이디어와 불면증, 그리고 기계가 살아있다고 느끼게 하고 싶은 고집스러운 욕구뿐이었다. 이것이 내 AI의 이야기다.

    #AI #machine learning #large language models #GPU-free training #model development #personal AI projects #low‑resource AI
  • 3주 전 · ai

    [Paper] 보존된 active information

    우리는 보존된 활성 정보 I^oplus를 도입한다. 이는 활성 정보의 대칭 확장으로, 전체 탐색 전반에 걸친 순 정보 증가/감소를 정량화한다.

    #research #paper #ai
  • 3주 전 · ai

    [Paper] AI 데이터 센터의 에너지 효율적인 액체 냉각을 위한 스마트 IoT 기반 누수 예측 및 감지

    GPU 중심의 AI 데이터 센터는 극심한 열 부하를 처리하기 위해 액체 냉각을 도입했지만, 냉각수 누수가 발생하면 상당한 에너지 손실이 발생한다.

    #research #paper #ai #machine-learning
  • 3주 전 · ai

    [Paper] 에이전트는 코드 최적화를 어떻게 수행하는가? 실증 연구

    성능 최적화는 소프트웨어 개발에서 매우 중요하면서도 도전적인 측면으로, 시스템 동작에 대한 깊은 이해와 알고리즘적 …

    #research #paper #ai #machine-learning
  • 3주 전 · software

    저는 FinVantage라는 개인 재무 앱을 개발하고 있었는데, 최근에 난관에 봉착했습니다.

    앱 - OCR을 이용한 영수증 스캔 – 카메라를 영수증에 비추면 AI가 모든 정보를 추출 - 음성 입력 – “식료품에 500원 사용”이라고 말하면 기록됨 - AI 인사이트...

    #personal finance app #OCR #AI #Flutter #TFLite #ONNX #Google Play #permissions #mobile development
  • 3주 전 · ai

    GeForce NOW에서 휴일 히트곡으로 기분을 밝히세요

    홀리데이 조명이 반짝이고, 핫코코아가 스토브 위에 끓고 있으며, 게이머들은 충분히 얻은 휴식을 위해 자리 잡고 있습니다. 집에 머무르든 겨울 여행을 떠나든, Ge...

    #ai #gpu #nvidia
  • 3주 전 · ai

    왜 MAP와 MRR이 검색 순위에서 실패하는가 (그리고 대신 사용할 방법)

    MAP와 MRR은 직관적으로 보이지만, 순위 평가를 은밀히 깨뜨립니다. 이러한 지표가 왜 오해를 일으키는지, 그리고 더 나은 대안이 어떻게 이를 해결하는지 설명합니다. The post Why MAP and...

    #ai #data-science #tutorial
  • 3주 전 · it

    OpenAI는 프롬프트 인젝션이 지속될 것임을 인정하고, 기업들은 방어에 뒤처지고 있다

    선도적인 AI 기업이 당연한 사실을 말해줄 때 상쾌합니다. ChatGPT Atlas를 프롬프트 인젝션으로부터 강화하는 자세한 게시물에서 OpenAI는 무엇을 인정했는지...

    #it #startups #ai
  • 3주 전 · ai

    [Paper] HiStream: 중복 제거 스트리밍을 통한 효율적인 고해상도 비디오 생성

    고해상도 비디오 생성은 디지털 미디어와 영화에 필수적이지만, diffusion 모델의 이차 복잡성 때문에 계산적으로 병목 현상이 발생합니다, mak...

    #research #paper #ai #computer-vision
  • 3주 전 · ai

    [Paper] 기억을 넘어서: Vision-Language Models의 Popularity Bias를 드러내는 Multi-Modal Ordinal Regression Benchmark

    우리는 최신 비전-언어 모델(VLMs)에서 상당한 인기 편향을 드러내며, 이 모델들은 유명한 건물에 대해 최대 34% 더 높은 정확도를 달성한다 ...

    #research #paper #ai #computer-vision
  • 3주 전 · ai

    [Paper] 불확실성 정량화를 통한 Masked Diffusion Models의 디코딩 경로 최적화

    Masked Diffusion Models (MDMs)은 유연하고 비자기회귀적인 생성 방식을 제공하지만, 이러한 자유는 도전을 안겨줍니다: 최종 출력 품질이 매우 민감하게 …

    #research #paper #ai #machine-learning #nlp
  • 3주 전 · ai

    [Paper] 컴퓨테이셔널 포인트오브케어 센서를 위한 자율 불확실성 정량화

    Computational point-of-care (POC) sensors는 응급 상황, 원격 및 자원이 제한된 지역에서 빠르고 저비용이며 접근 가능한 진단을 가능하게 하며, 접근이 부족한…

    #research #paper #ai #machine-learning

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