3주 전 · ai

[Paper] Meta-Learning 기반 Handover 관리 in NextG O-RAN

전통적인 핸드오버(THOs)는 모바일 연결의 핵심 역할을 해왔지만, 특히 밀집된 배치에서 실패와 지연이 점점 더 많이 발생하고 있습니다.

3주 전 · ai

AI 기반 날씨 ETL 파이프라인을 Databricks와 GPT-4o로 구축하는 방법: API에서 대시보드까지

날씨 API ETL에서 Databricks 대시보드까지 단계별 가이드 게시물: How to Build an AI-Powered Weather ETL Pipeline with Databricks and GPT‑4o: From A…

3주 전 · ai

[Paper] SketchPlay: 직관적인 물리적으로 사실적인 VR 콘텐츠 제작을 위한 제스처 기반 스케치

VR에서 물리적으로 현실적인 콘텐츠를 만들려면 종종 복잡한 모델링 도구나 미리 정의된 3D 모델, 텍스처, 애니메이션이 필요하며, 이는 상당한 b...

3주 전 · ai

[Paper] LongFly: 장기 UAV Vision-and-Language Navigation with Spatiotemporal Context Integration

무인 항공기(UAV)는 재해 후 수색 및 구조에 필수적인 도구이며, 높은 정보 밀도와 급격한 시야 변화와 같은 도전 과제에 직면하고 있다.

3주 전 · software

Wearable Tech의 미래 트렌드: 개발자들이 기대해야 할 것

웨어러블 기술은 기본적인 피트니스 트래커와 스텝 카운터를 훨씬 넘어 발전했습니다. 오늘날 스마트 웨어러블 디바이스는 헬스케어와 엔터프라이즈 분야에 깊이 통합되어 있습니다.

3주 전 · ai

[Paper] Self-attention 벡터 출력 유사성은 기계가 어떻게 주의를 기울이는지를 밝힌다

self-attention 메커니즘은 자연어 처리 분야를 크게 발전시켰으며, 고급 언어 학습 모델의 개발을 촉진했습니다.

3주 전 · ai

[Paper] 깨진 단어, 깨진 성능: 토큰화가 LLMs 성능에 미치는 영향

Tokenization은 모든 Large Language Model (LLM)을 훈련할 때 첫 번째 단계이며, 텍스트를 모델의 고정된 vocabulary에 따라 토큰 시퀀스로 분할합니다.

3주 전 · ai

[Paper] SWE-RM: 소프트웨어 엔지니어링 에이전트를 위한 실행 없는 피드백

실행 기반 피드백인 unit testing은 test-time scaling (TTS) 및 reinforcement learning (RL)을 통한 코딩 에이전트 개발에 널리 사용됩니다. T...

3주 전 · it

기업 음성 AI 분열: 왜 아키텍처가—모델 품질이 아니라—컴플라이언스 자세를 정의하는가

지난 1년 동안 기업 의사결정자들은 음성 AI에서 경직된 아키텍처 트레이드오프에 직면해 왔습니다: 속도를 위해 ‘Native’ speech-to-speech S2S 모델을 채택하거나…

3주 전 · ai

[Paper] 검증에서 Sparse Computation을 활용한 Speculative Decoding 가속

Speculative decoding은 여러 초안 토큰을 병렬로 검증함으로써 autoregressive language model 추론을 가속화합니다. 그러나 검증 단계는 종종 b...

3주 전 · ai

[Paper] Attention 기반 모델 및 LLM 프롬프트를 통한 설명 가능한 법령 예측

본 논문에서는 주어진 사건 설명에 대해 관련 법령의 부분집합을 예측하는 자동 statute prediction 문제를 탐구한다. Her...

3주 전 · ai

[Paper] 대형 언어 모델에 의한 지리적으로 분산된 추론을 위한 자원 할당 최적화

대형 언어 모델은 많은 AI 작업에서 놀라운 성능을 입증했지만, 훈련 후에도 높은 … 요구 때문에 사용 비용이 많이 듭니다.