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생산용 효율적인 컨텍스트 인식 멀티에이전트 프레임워크 설계
스케일링 병목 큰 context window는 컨텍스트 관련 문제를 해결하는 데 도움이 되지만 모든 문제를 해결하지는 못한다. 실제로, 순진한 패턴—모든 것을 추가하는…
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ADK와 새로운 Interactions API로 에이전트 구축
2025년 12월 11일 AI 개발의 풍경은 무상태 요청‑응답 사이클에서 stateful, multi‑turn agentic workflows 로 전환하고 있습니다. beta launch와 함께...
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BNY, OpenAI와 함께 “모두를 위한, 어디서든 AI”를 구축
BNY는 OpenAI 기술을 활용해 기업 전반에 AI 도입을 확대하고 있습니다. Eliza 플랫폼을 통해 20,000명 이상의 직원이 효율성을 향상시키는 AI 에이전트를 구축하고 있습니다.
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Google의 새로운 프레임워크가 AI 에이전트가 컴퓨트와 툴 예산을 더 현명하게 사용하도록 돕는다
대형 언어 모델 LLM 에이전트의 도구 사용을 연구한 새로운 논문에서, 구글과 UC 산타바버라의 연구원들은 에이전트를 가능하게 하는 프레임워크를 개발했습니다.
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AI agents 인텐시브 프로그램에서의 나의 여정...✨
개요: Kaggle AI Agents Intensive에 참여하는 것은 저에게 완전히 새롭고 흥미로운 경험이었습니다. 제가 참여했을 때, 저는 어떻게 해야 할지 완전히 자신이 없었습니다.
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Google AI Agents 인텐시브가 내 에이전시 AI에 대한 이해를 어떻게 바꾸었는가
소개 Google & Kaggle AI Agents Intensive 프로그램에 참여했을 때, 나는 AI 에이전트가 실제로 무엇인지에 대해 기본적인 아이디어만 가지고 있었다. 나는 그것들이 비슷하다고 가정했다...
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‘왜?’에서 와우까지: 구글과 함께한 5일 AI Agents 집중 코스 후 멀티-에이전트 스토리텔러 구축
나의 “아하!” 순간: AI 에이전트는 단순한 챗봇 그 이상이다. 5‑Day AI Agents Intensive 이전에, 나는 AI 에이전트를 주로 대화형 i...
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생산을 위한 효율적인 컨텍스트 인식 멀티에이전트 프레임워크 설계
스케일링 병목 현상: 큰 컨텍스트 윈도우는 컨텍스트 관련 문제를 해결하는 데 도움이 되지만 모든 문제를 해결하지는 못한다. 실제로, 단순한 패턴—모든 것을 추가하는…
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챗봇에서 에이전시 시스템으로: AI 에이전트 베이크오프에서 얻은 교훈
소개: 도전 과제 최근 Google Cloud AI Agent Bake‑off 에피소드 2(https://www.youtube.com/watch?v=0CQxF56MKWo)에서 개발자들은 모든 상황에 직면했습니다.
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생산을 위한 효율적인 컨텍스트 인식 멀티에이전트 프레임워크 구축
AI 에이전트 개발의 풍경이 빠르게 변하고 있습니다. 우리는 단일 회전 챗봇을 프로토타이핑하는 단계를 넘어섰습니다. 오늘날 조직들은 정교한, a...
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Booking.com의 에이전트 전략: 규율 있는, 모듈식이며 이미 2배 정확도 제공
많은 기업들이 에이전시 행동(agentic behaviors)이나 인프라(infrastructures)에 대해서조차 생각하지 못하고 있을 때, Booking.com은 이미 자체 제작한 conversa…에 “우연히” 들어섰다.
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AI Pulse: 첫 번째 Agentic Cyber Week
2025년, AI bots가 공식적으로 Cyber Week에 진입했습니다. 에이전트가 traffic과 shopper intent를 어떻게 형성했는지, 그리고 retailers가 AI-driven commerce에 최적화해야 하는 이유를 알아보세요....