우리는 에이전트를 잘못 만들고 있습니다. 현재 업계 표준인 에이전시 AI는 Chatty Generalist입니다. LLM에 도구 목록과 시스템 프롬프트를 제공하고, 그 안에 …

markdown 2025년 12월 19일 우리는 agentic AI의 새로운 단계에 진입하고 있습니다. 개발자들은 단순 노트북을 넘어 복잡하고 production‑ready agentic w...

당신은 추론하고, 검색하고, 작업을 실행할 수 있는 “스마트” AI 에이전트를 만들었지만, 사용자가 돌아올 때마다 마치 낯선 사람처럼 행동합니다—그들의 이름을 잊어버리고, ...

2025년 12월 19일 우리는 agentic AI의 새로운 단계에 진입하고 있습니다. 개발자들은 단순 notebooks를 넘어 복잡하고 production‑ready agentic …

기술 기업들은 AI를 차세대 플랫폼이라고 부르고 있다. 하지만 일부 개발자들은 AI 에이전트가 자신과 사용자 사이에 서는 것을 꺼려한다....

Snowflake는 AI 에이전트가 생성하는 방대한 데이터 양에 더 잘 맞도록 플랫폼을 개선하기 위해 데이터 스택을 강화하고 있습니다....

툴 호출 — 에이전트가 추측하는 것을 멈추게 하세요! Anindya Obi https://media2.dev.to/dynamic/image/width=50,height=50,fit=cover,gravity=auto,format=auto/https%3A%2F...

!AI Coding Summit 2026 표지 이미지 https://media2.dev.to/dynamic/image/width=1000,height=420,fit=cover,gravity=auto,format=auto/https%3A%2F%2Fdev-to-uploads....

‘Reinforcement learning gyms’는 agents가 customer requests를 수행하기 위해 low‑level tasks를 chain together해야 하는 다양한 작업들을 훈련합니다....

관측성, 평가 및 모델 비교에 대한 실용 가이드 ‘Measuring What Matters with NeMo Agent Toolkit’ 게시물은 처음으로 Towards Data Science에 게재되었습니다.

개요 Kaggle 대회에 참여하면 곧 패턴을 발견하게 됩니다: 베이스라인 – 데이터를 업로드하고, CatBoost 또는 LightGBM을 실행하여 베이스라인 지표를 ≈ ½ 정도 얻는다.

2025년 12월 11일 AI 개발의 풍경은 무상태 요청‑응답 사이클에서 stateful, multi‑turn agentic workflows로 전환하고 있다. With the bet...