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신뢰하지 말고 검증하라: Google Cloud에서 엔드‑투‑엔드 기밀 애플리케이션 구축
오늘날 data‑driven 세계에서는 많은 귀중한 인사이트가 민감한 데이터 카테고리에 의존합니다—개인 식별 정보(PII)를 개인화…
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Google Developers Blog
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Gemini CLI에서 Gemini 3 Pro와 함께 시도해 볼 5가지
Gemini 3 Pro가 이제 Gemini CLI에서 제공됩니다. 우리는 가장 지능적인 모델을 CLI에 직접 통합하여 새로운 수준의 성능과 생산성을 열었습니다...
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Data Commons Gemini CLI 확장 기능 발표
우리가 10월 초에 Gemini CLI extensions framework를 출시한 이후, Google이 소유한 확장과 서드파티가 기여한 확장이 폭발적으로 늘어났습니다…
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생산을 위한 효율적인 컨텍스트 인식 멀티에이전트 프레임워크 구축
AI 에이전트 개발의 풍경이 빠르게 변하고 있습니다. 우리는 단일 회전 챗봇을 프로토타이핑하는 단계를 넘어섰습니다. 오늘날 조직들은 정교한, a...
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Google Antigravity와 함께 구축하세요, 우리의 새로운 agentic 개발 플랫폼
개발이 활기를 띠고 있습니다. 어제의 도구들은 코드를 더 빠르게 작성하도록 돕는 데 초점을 맞췄지만, 내일의 도구들은 이를 조율해야 합니다. 오늘 우리는...
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Google Gemini 3와 오픈소스 프레임워크를 이용한 AI 에이전트 구축
AI 에이전트의 세계는 단순한 챗봇에서 복잡한 현실 세계에서 복합적인 결정을 내릴 수 있는 정교하고 semi‑autonomous 시스템으로 빠르게 진화하고 있습니다. Thi...
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Google Cloud TPUs와 JAX를 사용한 프로덕션 AI 구축
아키텍처 원칙: 모듈성 및 성능 JAX AI Stack은 모듈식이고 느슨하게 결합된 컴포넌트라는 철학에 기반하여 구축되었으며, 각 라이브러리는 …
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Jules에서 Gemini 3으로 빌드하기
2025년 11월 19일 화요일에 우리는 Gemini 3를 소개했습니다. Google의 가장 지능적인 모델로, 어떤 아이디어든 실현할 수 있습니다. 오늘 우리는 Gemini…을 공유하게 되어 기쁩니다.
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Gemini 3용 새로운 Gemini API 업데이트
2025년 11월 25일 Gemini 3용 Gemini API의 새로운 기능 – 사고 제어를 위한 간소화된 매개변수 – 새로운 thinking_level 매개변수를 사용하면 사고의 깊이를 설정할 수 있습니다…
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LiteRT와 함께 Qualcomm NPU에서 최고 성능 발휘하기
현대 스마트폰은 CPU, GPU, NPU로 구성된 정교한 SoCs(system on a chip)를 특징으로 하며, 이는 설득력 있는 온‑디바이스 GenAI 경험을 가능하게 합니다…
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MediaTek NPU와 LiteRT: 온디바이스 AI 차세대를 구동하다
Neural Processing Unit(NPU)은 차세대 온‑디바이스 AI를 위한 핵심 엔에이블러가 되었습니다. 수십 TOPS 수준의 최대 성능을 제공함으로써 …
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MediaTek NPU와 LiteRT: 차세대 온‑디바이스 AI를 구동하다
Neural Processing Unit(NPU)는 차세대 온‑디바이스 AI의 핵심 동력이 되었습니다. 수십 TOPS(테라 연산) 수준의 최대 성능을 제공함으로써…