Bright Data, Tavily, Ollama, React 및 Three.js를 사용한 글로벌 내러티브 전쟁 지도 구축
만약 하나의 search box가 동일한 geopolitical 주제가 워싱턴, 런던, 텔아비브, 뉴델리, 테헤란, 베를린, 혹은 A...에서 어떻게 다르게 프레이밍되는지를 보여줄 수 있다면 어떨까요?
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만약 하나의 search box가 동일한 geopolitical 주제가 워싱턴, 런던, 텔아비브, 뉴델리, 테헤란, 베를린, 혹은 A...에서 어떻게 다르게 프레이밍되는지를 보여줄 수 있다면 어떨까요?
내 5주간의 apibuilderhq.com 구축 여정 나는 이것을 시작했는데, 그 과대광고가 실제인지 알고 싶었기 때문이다. 특히 AI 과대광고만이 아니라—전체적인 것: 아이디어…
서론 “희소성은 마음을 사로잡는다. … 마음은 자동적이고 강력하게 충족되지 않은 욕구를 향한다.” — Sendhil Mullainathan와 Eldar Shafir, Scarcity: Why Having Too Little Means So Much
왜 로컬 LLM을 실행해야 할까요? 대형 언어 모델 LLM이 일상 업무 흐름의 일부가 되면서 가장 큰 질문은 데이터가 어디로 가는가 입니다. 대부분의 cloud‑based AI tools는 …
PicoServer 웹사이트: Source Code:
Blended Inference와 Smooth Prose Blended inference는 대형 언어 모델(LLMs)의 기본 응답 모드입니다. 목표는 부드러운 문장을 만드는 것이지만, 소프트웨어에서는…
파일을 삭제했어요. 삭제를 커밋했어요. 푸시했어요. 이제 안전하죠, 맞나요? 아니에요. 그 API 키, 그 .env 파일, 그 내부 config와 데이터베이스…
Claude Code 디버깅에 대해 자세히 읽어보세요: AI가 버그를 찾게 하는 방법 yo...
모든 에이전트 프레임워크는 메모리와 관련된 동일한 문제를 가지고 있습니다: 잊지 못합니다. 컨텍스트 윈도우는 세션 간에 리셋됩니다. RAG와 벡터 DB는 모든 것을 ...
배경: 어제 AI 가격 책정에 문제가 발생했으며, 이는 OpenClaw 때문이 아니었습니다. Anthropic이 Claude 구독 접근을 제3자 agentic 도구에 대해 차단했을 때, …
Features - 📝 다중 선택 퀴즈 풀기 - 📊 즉시 결과 보기 - 🎨 깨끗하고 반응형 UI - ✅ 데이터베이스에 퀴즈 저장 - 🔄 새 퀴즈를 쉽게 추가...
FaceAuth란 무엇인가요? FaceAuth는 Linux용 경량 얼굴 인증 daemon으로, 얼굴을 사용해 화면을 자동으로 잠금 해제합니다. 특징 - 자동 I...
프로젝트 개요 나는 실제 Rust 프로젝트에서 5개의 AI coding agents를 병렬로 일주일 동안 실행했다—demo도 아니고 toy도 아니다. codebase는 실제 사용자가 있는 51 K 라인이다....
에이전트 스택에서 누락된 레이어 — 메모리가 아니다 우리는 에이전트에게 도구를 제공했다. 우리는 그들에게 오케스트레이션 프레임워크를 제공했다. 우리는 그들에게 RAG 파이프라인과 벡터 데이터베이스를 제공했다....
에이전트 경제가 도래했습니다 — 왜 AI 에이전트는 자체 마켓플레이스가 필요한가 AI 에이전트들은 서로의 서비스를 필요로 하기 시작했습니다. 하지만 이를 위한 표준화된 방법은 없습니다.
소개 나는 최근에 AI 도구가 내 개발 워크플로우에 얼마나 조용히 필수적인 존재가 되었는지 많이 생각하고 있다. 브레인스토밍을 위한 ChatGPT와 Cl...
소개 이전 기사 https://dev.to/nodedb/why-nodedb-might-be-a-better-multi-model-database-4jf5 에서 나는 NodeDB가 현재 어디에 위치하는지 설명했다.
소개 이 시리즈는 Batty를 구축하면서 얻은 아키텍처, 결정, 그리고 교훈을 문서화합니다 — Rust CLI이며 tmux에서 AI 코딩 에이전트 팀을 감독합니다....
소개 Oracle AI Agent Studio는 조직이 Oracle Cloud Applications에 내장된 AI 기반 어시스턴트를 신속하게 구축할 수 있도록 합니다. 이 walkthrough는 ...
표지 이미지: GPU 업그레이드를 멈추세요: Google의 TurboQuant가 LLM 메모리 위기를 해결하는 방법 https://media2.dev.to/dynamic/image/width=1000,height=420,fit=cov...
컨텍스트 소진: 당신의 AI 코딩 에이전트가 20분 동안 작업했습니다. 출력 품질이 떨어집니다. 에이전트가 자신을 반복하기 시작하고, 5분 전에 편집한 파일을 “잊어버립니다”.
PureMark Annotate – 브라우저 전용 스크린샷 주석 도구. 설치도 필요 없고, 로그인도 필요 없으며, 데이터가 기기를 떠나지 않습니다. annotate.puremark.app https://annotate.puremark....
문제 현재 AI를 활용해 구축하고 있는 모든 조직은 동일한 목표에 집중하고 있습니다: 모델을 배포하고, 프로덕션에 적용하며, 결과를 보여주는 것. 그 긴박감은 j...
소개 파이썬 개발자들은 매일 pip를 사용해 PyPI에서 패키지를 설치합니다. 대부분의 경우 우리는 설치하는 패키지가 유지 관리자가 제공한 그대로라고 신뢰합니다.
LLM을 활용한 코드 생성 – 실패 모드와 교훈 저는 한동안 LLM을 사용하여 코드를 작성하는 데 도움을 받아왔습니다. 시작은 Chat을 사용하면서였습니다.
무엇을 하는가 - 파일 패턴 및 diff 분석을 기반으로 위험을 낮음/보통/높음으로 평가 - diff 내 특정 라인 번호에 대한 증거 매핑 - 보안 패턴…
기회 현재 멀티‑모델 데이터베이스들을 비교해보면, 이 카테고리에는 실제적인 기회가 있다고 생각합니다. 기회는 명확합니다: 현대 애플리케이션은 …
Chrome 제로데이 패치 - Google은 Dawn WebGPU의 use‑after‑free 버그인 CVE‑2026‑5281을 패치했으며, Windows, macOS용 Chrome을 버전 146.0.7680.177/178로 업데이트했습니다.
2026 WeCoded 챌린지 제출: Echoes of Experience The Cartographer Metaphor 산업의 소음이 압도적일 때마다 이야기가 돌아옵니다. 그것은…
보이지 않는 웹의 대다수 Google은 수십억 개의 웹 페이지를 색인합니다. 이는 많은 양처럼 들리지만, 전체 웹의 10% 미만일 수도 있다는 사실을 깨닫게 됩니다. T...
번역할 텍스트를 제공해 주시겠어요?
올해 초에 직책 사이에 있었고, 그 경험을 유용하게 활용하기로 결심했습니다. 다섯 개의 다른 플랫폼에서 이력서를 만들고 실제로 a...
디지털 경제의 신뢰 위기 디지털 경제는 신뢰 위기에 접어들었다. 산업, 국경, 그리고 기관 전반에 걸쳐, 시스템은 이제 m...
!GitSquid 스크린샷 https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/edhym4e2h9pmbat70x0e.png 나는 지난 3년간 GitKraken을 사용해 왔습니다. 그것은…
대부분의 보안 감사는 코드에 초점을 맞춥니다. 하지만 주목받는 npm 라이브러리 다섯 개를 검토한 결과—주간 다운로드가 총 1억 9500만 건에 달합니다—같은 패턴을 발견했습니다: t...
이번 주에 세 가지 일이 일어났습니다. 모두 같은 이야기를 전합니다. - 4월 3일 – NPR: AI 법적 제재가 1,200건 이상에 적용되었으며, 사상 최고 벌금 $110,000이 부과되었습니다. 법원은…
디코딩의 최종 단계 이전 기사 https://dev.to/rijultp/understanding-attention-mechanisms-part-5-how-attention-produces-the-first-output-1f3l에서 우리는…
그 아이디어는, 그래서 나는 간단한 것을 만들기로 했습니다: > 필요한 모든 도구를 한 곳에 모은 단일 플랫폼. 그렇게 해서 TonuDevTool이 탄생했습니다. 제공하는 내용은…
죄송합니다만, 번역할 텍스트를 직접 제공해 주시겠어요? 해당 내용을 입력해 주시면 한국어로 번역해 드리겠습니다.
방법론 다섯 가지 행동 신호, 위조 난이도에 따라 가중치 부여: | Signal | Weight | Logic | |
개발자로서, 당신의 시간은 귀중한 자원입니다. 코딩, 디버깅, 회의 사이에 새로운 기술을 배우거나 업계 트렌드를 최신 상태로 유지할 순간을 찾는 것은…
“그냥 README만 확인해”라는 문제점 AI 에이전트가 npm 패키지를 추천할 때, 문서, 설명, 그리고 repository metadata를 기반으로 추론합니다. Al...
더 나은 AI Code Review Checklist 만들기 AI는 코드를 빠르게 작성합니다 — 이는 의문할 여지가 없습니다. 문제는 그 코드가 production과 접촉했을 때 살아남을 수 있느냐입니다.
아이콘그래피의 정의 웹 디자인에서 아이콘그래피는 시각적 커뮤니케이션을 강화하고 사용자 경험을 향상시키는 아이콘들의 집합이다. 올바르게 선택된 아이콘은, s...
유닛 테스트 프롬프트: AI‑기반 애플리케이션의 품질 보장 대형 언어 모델(Large Language Models, LLMs)은 소프트웨어 개발에 혁신을 일으키고 있지만, 그들의 고유한 unpre...
F_total은 모델의 예측 오류 에너지이며 — LLM의 경우 cross‑entropy loss, RL 에이전트의 경우 TD error이다. F_survival은 운영을 유지하는 데 필요한 최소 에너지이다.
Structured Product, Seller, 및 Review Data for Turkish Marketplaces 터키 e‑commerce 플랫폼에서 깨끗하고 구조화된 데이터가 필요하다면, 보통 …
당신의 AI와의 모든 대화는 같은 방식으로 시작됩니다. “Rails 앱을 만들고, Hetzner에 배포하고, SQLite를 사용하고 있어요…” 이런 말을 백 번은 쳤을 겁니다. 당신의 AI는…