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SQL 사용 없이 데이터 웨어하우스
현재 대부분의 데이터 웨어하우스는 데이터를 처리하기 위해 SQL을 사용합니다. 수십 년에 걸친 개발을 거쳐 SQL은 데이터베이스 세계에서 표준 언어가 되었습니다.
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타다에 이어, ‘닥터나우 방지법’이라는 공포
“타다금지법이 비판받았던 건 타다의 새로운 사업모델이 당시 법률에 위반되지 않았는데 사후적으로 금지하는......”
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다국어 React 앱을 국제화(i18n)로 구축하는 방법
Internationalization i18n이란 무엇인가요?
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Truemetrics (YC S23) 채용 중
번역할 텍스트를 제공해 주시겠어요? 텍스트를 주시면 한국어로 번역해 드리겠습니다.
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C#를 사용하여 Word 차트를 생성하고 사용자 지정하는 방법
보고서를 생성하고 데이터를 시각화하는 것은 많은 비즈니스 애플리케이션에서 중요한 작업입니다. Microsoft Word가 보편적으로 사용되는…
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Asaaju Peter, WordPress가 단순하고 확장 가능한 웹사이트 제작의 미래인 이유를 밝히다
왜 WordPress가 간단하고 확장 가능한 웹사이트 제작의 미래인가 오늘날 빠르게 변화하는 디지털 환경에서, 비즈니스 소유자, 크리에이터, 그리고 기업가들은 …
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AI 에이전트 평가는 무엇인가?
AI Agent Evaluation이란 무엇인가?
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갈망을 이겨라: Sugar와 Carbs를 조절하는 스마트한 습관
당과 탄수화물 갈망 활용하기 당이나 빵, 파스타 같은 전분이 많은 음식을 갈망하고 있나요? 당신만 그런 것이 아니라—생물학적인 이유가 있습니다. 당신의 몸은 n...
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Agent Observability란 무엇인가?
AI 에이전트 관측성은 프로덕션 환경에서 다단계, 다모달 에이전트에 대한 트레이스‑레벨 가시성, 정량적 평가 및 거버넌스를 제공합니다. 팀은 …
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🚀 Microsoft Fabric 과장 없이: 2025년에 꼭 알아야 할 핵심
Fabric이 중요한 이유는 무엇인가요? 수년간 데이터 프로젝트를 방해하던 사일로를 제거하기 때문입니다: - 단일 Lakehouse - 더 간단한 Pipelines - 통합된 Warehouse …
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LLM 실패 디버깅 방법: AI 개발자를 위한 단계별 가이드
소개 디버깅 소프트웨어는 전통적으로 deterministic한 과정이었습니다: breakpoint를 설정하고, stack trace를 검사하며, null pointer나 논리 오류를 식별합니다.
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2025 엔지니어링 현실 점검: 왜 ‘Boring’이 새로운 용기가 되었는가
2023년이 “AI Panic”의 해였고 2024년이 “AI Experimentation”의 해였다면, 2025년은 “Complexity Fatigue”의 해로 자리매김했다. 우리가 정착하면서…