과대광고 없이 AI 학습 플랫폼을 구축하면서 배운 점
동기 나는 AI가 흥미롭다고 생각해서 AI 플랫폼을 만들려고 시작한 것이 아니다. 나는 대부분의 AI 콘텐츠에서 같은 패턴을 계속 보았기 때문에 그것을 만들었다: -...
동기 나는 AI가 흥미롭다고 생각해서 AI 플랫폼을 만들려고 시작한 것이 아니다. 나는 대부분의 AI 콘텐츠에서 같은 패턴을 계속 보았기 때문에 그것을 만들었다: -...
AI에게 실제 돈과 실제 재고, 그리고 사업 운영 권한을 부여하면 무슨 일이 일어날까요? Anthropic은 Project Vend라는 실험을 통해 알아보기로 했습니다.
문제: 내 Pi가 집 라우터 뒤에 있습니다. 포트‑포워드하거나 Home Assistant를 직접 노출하고 싶지는 않지만, 인터넷에서 이를 트리거하고 싶습니다. The dro...
OpenAI는 최근 충격적인 입장을 발표했습니다: 악의적인 명령으로 AI 모델을 탈취하는 데 사용되는 기술인 prompt injection은 절대 완전히 방지되지 않을 수도 있습니다.
최근 연구들은 3DGS를 의미론적 특징 벡터와 결합하여 의미론적 분할과 이미지 렌더링을 동시에 수행하도록 확장하는 방안을 제안하고 있다. 그러나 이러한 방법들은 종종 ...
https://www.nytimes.com/2025/12/19/science/ants-exoskeletons... https://archive.ph/yIEV6 댓글 URL: https://news.ycombinator.com/item?id=46502709 포인트: 5 C...
Toxicity detection은 본질적으로 주관적이며, 다양한 인구통계 그룹의 다양한 관점과 사회적 선입견에 의해 형성됩니다. ``pluralistic'' 모델링…
개요 나는 균사/배양에서 수확까지 버섯 표본의 전체 수명 주기를 추적하기 위한 open labeling standard를 만들었습니다. v1.1은 clonal generation t...
개요: 많은 프로덕션 Kubernetes 클러스터는 비용을 최적화하면서 신뢰성을 유지하기 위해 온‑디맨드 고 SLA 노드와 스팟/프리엠프티블 저 SLA 노드를 혼합합니다.
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우리는 BEDS (Bayesian Emergent Dissipative Structures)라는 이론적 프레임워크를 제시한다. 이 프레임워크는 non‑equilibrium thermodynamics와 Bayesian inference의 개념을 통합한다.