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[Paper] Talk2Move: 텍스트 지시 기반 객체 수준 기하학적 변환을 위한 Reinforcement Learning (장면)
우리는 Talk2Move를 소개한다. 이는 텍스트 지시를 기반으로 장면 내 객체들의 공간 변환을 수행하는 강화 학습(RL) 기반 diffusion 프레임워크이다. Spatially m...
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산업 현장의 예측 유지보수: 최대 가동 시간을 위한 IoT 및 DevOps 실천 활용
현대 산업에서 기계를 연속 가동 상태로 유지하는 것은 큰 도전 과제입니다. 시스템은 매년 더 복잡해지지만, 신뢰성에 대한 기대는 결코 완화되지 않습니다. Predicti...
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[Paper] Meta-Learning 기반 Pruning을 활용한 Few-Shot 식물 병리학 Edge Devices 적용
원격 지역의 농부들은 plant diseases를 신속하고 신뢰할 수 있게 식별할 방법이 필요하지만, 종종 laboratories나 high‑performance computing에 접근할 수 없습니다.
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SwiftUI 메모리 관리 및 순환 참조 함정 (프로덕션 가이드)
소개 SwiftUI는 많은 메모리 복잡성을 숨깁니다—그렇지 않을 때까지. 대규모에서는 팀이 다음과 같은 문제를 겪습니다: - 절대로 해제되지 않는 ViewModels - 영원히 실행되는 Tasks - ...
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Mworld Smart Ring은 당신이 찾고 있던 감정 건강 웨어러블입니다
스마트 링이 수면 추적 및 대사 웰니스에 초점을 맞추며 등장한 반면, Mworld Smart Ring은 새로운 관점을 제시하며, 이는 …
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[Paper] Falcon-H1R: 효율적인 테스트 시점 스케일링을 위한 하이브리드 모델로 추론 최전선을 확장하다
이 연구는 Falcon-H1R이라는 7B 파라미터 추론 최적화 모델을 소개하며, 경쟁력 있는 추론 성능을 달성할 수 있는 가능성을 입증한다.
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[Paper] 멀티 릴리즈 시스템을 위한 Question Answering: Ciena 사례 연구
기업들은 정기적으로 멀티 릴리즈 시스템을 다루어야 하는데, 이는 동일한 소프트웨어의 여러 버전이 동시에 운영되는 경우를 말합니다. Question answering ...
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Linux Kernel Basics: User Space vs. Kernel Space, System Calls, strace (디버깅 프로세스)
Zero‑to‑Hero Linux Master Guide 대상 독자: DevOps 엔지니어, SRE, 개발자, 그리고 리눅스를 블랙 박스로 취급하는 데 지친 모든 사람. 전제 조건: 없음....
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나는 Flutter와 AI로 8시간 만에 AI 보드룸 앱을 만들었습니다 🚀 (오픈소스)
!앱 스크린샷 1https://media2.dev.to/dynamic/image/width=800%2Cheight=%2Cfit=scale-down%2Cgravity=auto%2Cformat=auto/https%3A%2F%2Fdev-to-uploads.s3.amazonaws...
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그 바이럴 Reddit 게시글은 음식 배달 앱에 관한 AI 사기였다
2023년 1월 2일에 게시된 ‘주요 음식 배달 앱’에 관한 바이럴 Reddit 고백은 대부분 AI가 생성한 것으로 보입니다. 사용자 Trowaway_whistleblow가 올린 원본 게시물은 …
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새 Siri가 올해 출시됩니다: 예상 출시일은 다음과 같습니다
Apple의 오래 지연된 Siri용 AI 업그레이드가 드디어 올해 출시될 예정입니다. 새로운 향상된 Siri의 예상 출시일은 다음과 같습니다. more…
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LinkedIn, 어떻게 생각하세요?
!What do you think, LinkedIn?의 커버 이미지 https://media2.dev.to/dynamic/image/width=1000,height=420,fit=cover,gravity=auto,format=auto/https%3A%2F%2Fdev-to-u...