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  • 1주 전 · ai

    [Paper] 시의성 지향 스케줄링 및 리소스 할당을 위한 다중 지역 협업 인식

    Collaborative perception (CP)은 자율 주행 및 스마트 시티와 같은 응용 분야에서 중요한 기술입니다. 이는 정보의 공유와 융합을 포함합니다.

    #research #paper #ai #machine-learning
  • 1주 전 · software

    추상 리포지토리: 두 개/다수의 리포지토리 결합 (OrderDocumentRepo)

    이 접근 방식에서는 OrderRepo와 DocumentRepo를 모두 결합한 OrderDocumentRepo를 생성하여 단일 추상 리포지토리로 만들고, 트랜잭션을 관리합니다.

    #repository pattern #abstract repository #transaction management #software architecture #design patterns #order repository #document repository
  • 1주 전 · it

    CES 2026: ‘스마트 홈’이 사이버 보안 재난이 되고 있는 이유

    보세요, 저는 진보를 전적으로 지지합니다. 저도 다른 사람들처럼 빠른 인터넷과 4시간 안에 배터리가 닳지 않는 휴대폰을 좋아합니다. 하지만 “innovation” comi...

    #CES 2026 #smart home #cybersecurity #IoT #privacy #tech industry #gadgets
  • 1주 전 · ai

    [Paper] AdaptEval: 대규모 언어 모델의 코드 스니펫 적응 평가를 위한 벤치마크

    최근 대형 언어 모델(LLMs)의 발전으로 다양한 소프트웨어 엔지니어링 작업이 자동화되었으며, 그 능력을 평가하기 위한 벤치마크가 등장하고 있습니다. ...

    #research #paper #ai #machine-learning
  • 1주 전 · software

    대부분의 “Private” 앱은 생각보다 더 많이 유출됩니다

    암호화는 단지 한 층에 불과합니다. 대부분의 개발자는 이를 직감적으로 알지만 실제로는 잊기 쉽습니다: 암호화가 프라이버시와 동일하지는 않습니다. End‑to‑end encryption…

    #software #programming #community
  • 1주 전 · ai

    [Paper] RNN에서의 역설적인 노이즈 선호

    생물학적 신경망을 모델링하기 위해 사용되는 순환 신경망(RNN)에서는, 생물학적 변동성을 모방하기 위해 훈련 중에 일반적으로 노이즈가 도입됩니다…

    #research #paper #ai #machine-learning
  • 1주 전 · software

    Google SEO가 AI 콘텐츠를 처벌할까? 포괄적인 가이드

    Google SEO가 AI 콘텐츠를 처벌하나요? 포괄적인 가이드 인공지능이 점점 더 정교해짐에 따라 전 세계의 콘텐츠 제작자들은 …

    #software #programming #community
  • 1주 전 · it

    Apple의 백투스쿨 오퍼, 무료 액세서리 제공이 4개 국가에서 재개

    Apple의 연례 ‘Back to School’ 또는 ‘Back to Uni’ 프로모션이 이번 주에 호주, 뉴질랜드, 브라질, 그리고 한국에서 다시 시작되었습니다. 1월 6일부터 3월…

    #it #apple #mac
  • 1주 전 · ai

    오픈AI, 사용자 건강 관리 기능 ‘챗GPT 건강’ 출시

    오픈AI는 사용자의 건강 데이터를 챗GPT에 연동해 건강 관리를 지원하는 ‘ChatGPT Health’를 선보였습니다.

    #OpenAI #ChatGPT #health management #AI product #personal data #digital health
  • 1주 전 · ai

    [Paper] 코드 관련 작업을 위한 언어 모델의 발전

    최근 언어 모델(LMs)의 발전은 다양한 소프트웨어 엔지니어링 작업에서 큰 진전을 이끌어냈습니다. 그러나 기존 LMs는 여전히 ...

    #research #paper #ai #machine-learning #nlp
  • 1주 전 · devops

    [Paper] 고효율 Concurrent Stacks를 위한 Sharded Elimination 및 Combining

    우리는 새로운 **blocking linearizable stack** 구현을 제시하며, 이 구현은 **sharding**과 **fetch&increment**를 활용하여 모든 기존 구현보다 훨씬 뛰어난 성능을 달성합니다.

    #research #paper #devops
  • 1주 전 · ai

    MiroMind의 MiroThinker 1.5, 30B 모델에서 조 파라미터 성능을 제공 — 비용은 1/20 수준

    MiroMind의 MiroThinker 1.5는 30 billion parameters만을 가지고 있어, 더 작고 강력한 추론 모델이 늘어나는 행열에 합류합니다, h와 비교했을 때…

    #large language models #MiroThinker #MiroMind #parameter efficiency #cost reduction #AI performance

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