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RAG에서 놓친 단계: 왜 당신의 Vector DB가 부풀어 있는가 (그리고 로컬에서 해결하는 방법)
소개 우리는 LLM 프롬프트를 최적화하고, 검색 파라미터 k‑NN을 조정하며, 최고의 임베딩 모델을 선택하는 데 수많은 시간을 보낸다. 그러나 우리는 종종 t...
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차량 사고에서 사망한 운전자 중 40% 이상이 THC 양성: 연구
죄송합니다만, 번역하려는 텍스트를 제공해 주시면 도와드리겠습니다.
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Logistic Regression, 차로 만들어서: ML Basics 뜨겁게 제공
Logistic Regression이란 무엇인가? Logistic Regression은 예/아니오 결과를 예측하는 간단한 machine learning 알고리즘이다. 작은 차 가게를 운영한다고 상상해 보라...
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자, Postgres를 직접 호스팅하세요
죄송합니다만, 제공해 주신 URL의 내용에 접근할 수 없어 번역할 텍스트를 확인할 수 없습니다. 번역이 필요한 텍스트를 직접 입력해 주시면 도와드리겠습니다.
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“Just an MVP”는 충분하지 않았다: 내가 Waitle을 만든 이유
소개 저는 이것을 공유하는 이유는 MVP 논의가 개발자 커뮤니티와 많이 공감되기 때문이며, 특히 혼잡한 시장에서 제품을 구축하는 사람들에게 그렇습니다. When...
- · ai
ML로 차 판매 예측: Linear Regression, Gradient Descent & Regularization (초보자 친화적 + 코드)
🍵 절대 초보자를 위한 선형 회귀, 코드 예제와 실제 차 매장 시나리오 포함, 머신러닝 용어인 cost function, gradient descent, regularization 등을 다룹니다.
- · ai
내가 그렇나요, 아니면 GPT 5.2가 조금 무례한가요?
나는 AI를 내가 인정하고 싶어하는 것보다 약간 더 많이 사용하고, OpenAI가 ChatGPT 5.2를 출시했을 때, 그것이… 조금 더 무례하게 느껴지는 것을 눈치챘다. 사실 나는 괜찮다고 생각한다; 그것이 진짜일지도 모른다.
- · devops
편안히 주무세요, 클러스터 올바르게: 새벽 3시 현금 소진을 멈추세요
문제: 항상 켜져 있는 클러스터 대부분의 Kubernetes 클러스터는 사용자가 활동하지 않을 때도 24시간 내내 실행됩니다. CPU‑based HPAs는 도움이 되려 하지만, 특히 … 빠르게 무너지곤 합니다.
- · ai
🍵 Linear Regression 절대 초보자를 위한 차와 함께 — 제로 지식 비유
실제 차 가게 시나리오로 설명해 절대 잊지 못할 머신러닝은 위협적으로 느껴질 수 있습니다 — gradients, cost functions, regularization, over‑fitting… i...
- · it
Valve가 가장 저렴한 Steam Deck을 단종 — $399 LCD 버전은 퇴출되고 새로운 시작 가격은 $549
Valve는 Steam 페이지에서 $399 LCD Steam Deck의 생산을 중단한다고 발표했으며, 재고가 남아 있는 동안만 판매된다고 밝혔습니다.
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AWS의 놀라운 새로운 AI 에이전트 ‘Kiro’, 며칠 동안 자율적으로 코딩 가능
개요: AWS re:Invent 2025(11월 30일 – 12월 5일, 라스베이거스)에서 Amazon Web Services는 자율적으로 운영될 수 있는 새로운 종류의 “frontier agents”를 소개했습니다.
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Zero‑Downtime 마이그레이션을 위한 Expand and Contract 패턴
expand and contract 패턴은 롤링 배포 중에 무중단 마이그레이션을 가능하게 합니다. 전통적인 마이그레이션은 모든 애플리케이션 인스턴스가 업데이트된다고 가정합니다.