소개 개발자로서 우리는 대규모 글로벌 규모에서 데이터 전달을 관리하는 대형 플랫폼이 어떻게 작동하는지 이해하는 데 매료됩니다. X, 이전의 Twitter는...

주장과 논란 수요일에, President Donald Trump는 시위 때문에 사형 선고를 받은 8명의 이란 여성 석방을 확보했다고 주장했다.

번아웃은 휴가 문제만은 아니다. 매년 또 다른 기업들이 무제한 PTO를 직원 번아웃에 대한 해답으로 발표한다. 그러나 그들의 엔지니어들은 번아웃…

!https://www.androidauthority.com/wp-content/uploads/2026/04/Kindle-Case-Project-Hail-Mary-scaled.jpg TL;DR - Amazon이 Project Hail Mary 테마의 케이스를 출시했습니다...

AI 에이전트는 실험 스크립트에서 프로덕션 서비스로 전환하고 있습니다. 모델이 점점 똑똑해지는 동안, 구축, 평가 및 배포에 필요한 인프라가…

2026년 4월 14일 Google I/O 일정 개요 Google I/O 일정이 공개되었습니다! 5월 19일~20일에 AI, Android, Chrome 등에서 구글의 가장 큰 업데이트를 공개합니다.

빠르게 진화하는 large language models (LLMs) 환경에서 사전 학습은 첫 번째 단계에 불과합니다. 기본 모델을 특화된 어시스턴트나…

Google Pay API에 대한 새로운 향상 기능을 발표하게 되어 기쁩니다. 이 업데이트는 merchant‑initiated transactions(MIT)에 대한 유연성과 제어력을 더욱 높여줍니다. 이러한 업데이트...

배경: Google은 미국 사용자가 기존 계정 데이터와 받은 편지함을 모두 유지하면서 @gmail.com 사용자 이름을 변경할 수 있도록 계정 설정을 업데이트했습니다.

임무 중에 촬영된 iPhone 영상은...

TEMPEST vs TEMPEST는 책 분량의 시도로, Dave Theurer의 1981년 Tempest와 Jeff Minter의 …의 코드와 제작 방식을 탐구하고 이해하려는 시도이다.

보안 사고 업데이트 – macOS 앱 서명 우리는 최근 서드파티 개발자 도구인 Axios와 관련된 보안 문제를 확인했으며, 이는 널리 재...

TL;DR - Android 17 QPR1 Beta 1이 이제 Pixel 6 모델 및 …에 제공됩니다.

지난 업데이트 https://github.blog/changelog/2026-03-25-github-copilot-for-jira-public-preview-enhancements/ 이후, 우리는 GitH…

GPT‑5.5에서 biorisks에 대한 보편적 jailbreak를 테스트합니다. 생물학 분야의 고급 AI 역량에 대한 안전장치를 강화하기 위한 지속적인 노력의 일환으로, 우리는 ...

문제 Pulumi 정책 팩은 인프라 전반에 걸쳐 규칙을 적용할 수 있게 해 주지만, 일부 정책은 평가하는 리소스 입력만으로는 충분하지 않습니다. Exam...

Ryan Haines / Android Authority TL;DR - Google이 공개했습니다...

파트너십 발표: Google Cloud 최고 책임자 Thomas Kurian은 라스베이거스에서 열린 Google Cloud Next 2026 행사 중 Google이 Apple과 협력하여 ...을(를) 지원한다는 것을 확인했습니다.

배경: 저는 .NET 개발자이며, 최근에 제가 스스로 만든 작은 도구들을 천천히 오픈소싱하고 있습니다. 그 도구 중 하나는...

Google은 “agentic era”를 위한 두 개의 새로운 tensor processing units TPUs를 발표했으며, 훈련과 inference에 전용된 별도 프로세서를 제공한다. “AI의 부상과 함께…​

Paralinguistic cues는 자연스러운 인간‑컴퓨터 상호작용에 필수적이지만, Large Audio‑Language Models (LALMs)에서의 평가는 거친 …에 의해 제한되고 있다.

최근 video generative models의 발전으로 다양한 시나리오와 객체 범주에 걸쳐 현실적인 인간‑객체 상호작용 비디오를 합성할 수 있게 되었습니다.

현대 언어 모델은 C++ 및 Python과 같은 일반적인 프로그래밍 언어(PL)에서 인상적인 코딩 능력을 보여주지만, 낮은‑

개요 Ember Mug 2는 커피, 차, 코코아 및 기타 음료를 원하는 만큼 따뜻하게 유지할 수 있습니다. 적절한 스마트 머그는 음료를 몇 시간 동안 뜨겁게 유지할 수 있습니다,…

인공지능(AI) 시스템이 중요한 분야에 점점 더 많이 배치됨에 따라, 그 보안 취약점은 고위험 노출의 위험을 증가시키고 있다...

Federated learning (FL)은 원시 데이터를 공유하지 않고 협업 모델 학습을 가능하게 합니다; 그러나 분산된 클라이언트들 사이에 존재하는 noisy labels는 ...

생물의학 imaging에서 핵심 문제는 batch effects입니다: 관심 있는 생물학적 신호와 무관한 체계적인 기술적 변동입니다. 이러한 batch effects...

오프쇼어 풍력 에너지 부문은 빠르게 확장하고 있어, 인프라 구축 및 ...에 대한 독립적이고 고시간 해상도 모니터링의 필요성이 증가하고 있습니다.

긴 컨텍스트 대형 언어 모델의 확장성은 정확한 self-attention의 제곱 메모리 비용에 근본적으로 제한되며, 이는 종종 …

개요 CSV 파일을 다루는 것은 답답할 수 있습니다. 자주 궁금해지는 점은 다음과 같습니다: - 결측값이 있나요? - 중복 행이 있나요? - 실제 ID가 들어 있는 열은 어느 열인가요?…

자연어 텍스트로 학습된 언어 모델은 T=2, 5, 10의 지배적인 주기를 갖는 주기적 특징을 사용하여 숫자를 표현하는 방법을 학습합니다. 이 논문에서는 두…

강화 학습(RL) 사후 훈련은 인간 선호와 생성 모델을 정렬하는 표준이 되었지만, 대부분의 방법은 단일 스칼라에 의존합니다.

고아 EBS 볼륨: 월 ₹80K 조용히 새는 비용 https://media2.dev.to/dynamic/image/width=800%2Cheight=%2Cfit=scale-down%2Cgravity=auto%2Cformat=auto/https%3A%2F%2Fdev...

이미지: 에이스 로봇 – Sony AI Ace는 공식 탁구 규칙을 따르면서 최고의 인간 선수들을 이길 수 있는 최초의 로봇입니다. 인간은 ...

LLM이 에이전트 시스템에 점점 더 통합됨에 따라, 동적으로 정의된 기계가 해석할 수 있는 인터페이스를 준수해야 합니다. 우리는 LLM을 in-cont…

회사 개요: Poncle, Vampire Survivors의 개발자는 chief strategy가 진행한 The Game Business와의 인터뷰에서 야심찬 계획을 제시했습니다.

Zed는 이제 여러 에이전트/parallel‑agents를 오케스트레이션할 수 있게 하며, 각각이 같은 창에서 동시에 실행됩니다. 새로운 Threads Sidebar는 정확히 어떤 …을 제어할 수 있게 해줍니다.

대형 비전-언어 모델(LVLMs)은 올림피아드 수준의 추론 작업에서 상당한 진전을 이루었습니다. 그럼에도 불구하고 현재 올림피아드 수준의 멀티모달...

인공지능(AI)의 가치 정렬 문제는 종종 순수하게 기술적이거나 규범적인 과제로 제시되며, 때로는 가상의 미래에 초점을 맞추기도 합니다.

소프트웨어 공학 입문(Software Engineering, SE) 과목은 학생 등록 인원이 급격히 증가하고, 다양한 배경을 가진 참여자들이 늘어나며, Ge…의 영향을 받고 있다.

개요: Google Cloud Next https://www.googlecloudevents.com/next-vegas 발표 시리즈의 일환으로, Google은 “auto‑browse” agentic capabilities를 공개했습니다.

RGB 이미지에서 3D Human-Object Interaction을 재구성하는 것은 인지 시스템에 필수적입니다. 그러나 이는 하위…

국소 게이지 대칭은 기본 상호작용과 강하게 상관된 양자 물질의 근본을 이루지만, 기존의 머신러닝 접근법은 일반적인, 원칙적인…

우리는 LLaDA2.0-Uni를 소개한다. 이는 통합된 이산 확산 대형 언어 모델(dLLM)로, 원시적으로 통합된 멀티모달 이해와 생성을 지원한다. LLaDA2.0-Uni는 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오 등 다양한 모달리티를 동시에 처리할 수 있는 단일 모델 아키텍처를 제공한다. 이 모델은 이산 확산 과정과 대규모 언어 모델링을 결합하여, 복잡한 멀티모달 입력에 대한 깊이 있는 이해와 고품질의 생성 출력을 동시에 달성한다. 또한, LLaDA2.0-Uni는 기존의 멀티모달 파이프라인에서 발생하는 모달 간 불일치 문제를 최소화하고, 다양한 작업에서 일관된 성능 향상을 보여준다. 실험 결과, 이 모델은 텍스트-이미지 매칭, 비디오 캡션 생성, 오디오-텍스트 변환 등 여러 벤치마크에서 최첨단 성능을 기록했으며, 멀티모달 AI 시스템 구축에 있어 새로운 표준을 제시한다.

이 논문은 대형 언어 모델(LLMs)이 외부 온톨로지 메모리 레이어와 결합된 하이브리드 아키텍처를 지능형 시스템에 제시한다. ...

대형 언어 모델(LLMs)은 의료 분야에 점점 더 많이 도입되고 있지만, 임상 표준과의 의사소통 정렬은 아직 충분히 정량화되지 않고 있습니다.

우리는 인간과 유사한 작업 기억 제약을 Transformer 아키텍처에 통합하는 방안을 조사하고, 여러 인지적으로 영감을 받은 attention v...

희소한 다중 뷰 비디오에서 동적 3D 장면을 재구성하는 것은 매우 ill-posed하며, 종종 geometric collapse, trajectory drift, 그리고 floating artifact를 초래한다.