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AI 챌린지에 참여하기
크로스 플랫폼 앱을 위한 AI 챌린지 – WOW 팩터 제출 XAML MainPage.xaml xaml C MainPage.xaml.cs csharp using System.Collections.Generic; using Uno.UI.R...
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Apex GPU: 재컴파일 없이 AMD GPU에서 CUDA 앱 실행
기사 URL: https://github.com/kentstone84/APEX-GPU 댓글 URL: https://news.ycombinator.com/item?id=46142902 포인트: 7 댓글: 4
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WinQuake가 존재하는 이유와 작동 방식
번역할 텍스트를 제공해 주시겠어요? 텍스트를 알려주시면 한국어로 번역해 드리겠습니다.
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SQL: CsvPath에서 GROUP BY 수행하기
소개: CsvPath Framework(https://www.csvpath.org/)의 표 형식 데이터 검증 언어에서 간단한 GROUP BY 보고서를 만드는 방법을 살펴보겠습니다. 모든 o 중에서...
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MCP 서버 구축: Claude와 VSCode를 외부 도구에 연결
소개 MCP 모델 컨텍스트 프로토콜은 Anthropic이 개발한 개방형 프로토콜로, Claude와 같은 AI 어시스턴트가 연결될 수 있도록 합니다...
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Monetzly: AI 대화를 개발자 수익으로 전환
페이월 없이 수익화: Monetzly와 함께하는 AI 앱의 미래가 도래했습니다. 오늘날 AI 분야에서 가장 큰 과제는 단순히 더 똑똑한 앱을 구축하는 것만이 아닙니다.
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Gemini CLI에서 Gemini 3 Pro와 함께 시도해볼 5가지
Gemini 3 Pro가 이제 Gemini CLI에서 사용 가능합니다. 우리는 Gemini 3 Pro(https://blog.google/products/gemini/gemini-3)를 우리의 가장 지능적인 모델로 직접 통합했습니다.
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Data Commons Gemini CLI 확장 기능 발표
2025년 12월 2일 — 10월 초에 Gemini CLI extensions framework를 출시한 이후, Google이 직접 만든 확장과 타사 기여 확장이 폭발적으로 늘어났습니다.
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Google Antigravity와 함께 빌드하세요, 우리의 새로운 agentic 개발 플랫폼
2025년 11월 20일 !AGYBlogHerohttps://storage.googleapis.com/gweb-developer-goog-blog-assets/images/AGYBlogHero.original.png 개발이 시작됩니다. 도구는…
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Google Gemini 3와 오픈소스 프레임워크를 활용한 AI 에이전트 구축
AI 에이전트의 세계는 단순한 챗봇에서 복잡한 현실 세계에서 복합적인 결정을 내릴 수 있는 정교하고 반자율적인 시스템으로 빠르게 진화하고 있습니다. Thi...
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Google Cloud TPUs와 JAX를 사용한 프로덕션 AI 구축
JAX는 AI 전반에 걸쳐 최첨단 파운데이션 모델을 개발하기 위한 핵심 프레임워크가 되었으며, 이는 Google에만 국한되지 않습니다. 주요 LLM 제공업체인…
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Jules에서 Gemini 3으로 빌드하기
2025년 11월 19일 화요일에 우리는 Gemini 3를 소개했습니다. Gemini 3는 Google의 가장 지능적인 모델로, 어떤 아이디어든 실현할 수 있도록 도와줍니다. 오늘 우리는 Gemini…에 대해 공유하게 되어 매우 기쁩니다.