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[Paper] SCRamble: 블록체인 네트워크를 위한 적응형 분산 오버레이 구축
15년 넘게 개발 중임에도 불구하고, 트랜잭션 처리량은 블록체인이 직면한 주요 과제 중 하나이며, 일반적으로 한계가 ...
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네트워킹 101 #6. Subnets, CIDR & NAT
👋 짧은 소개 왜 이 글을 쓰는가 현재 나는 DevOps를 위한 Networking을 배우고 있으며, 내 여정을 문서화함으로써 공개적으로 배우기로 했습니다. 이 블로그는 ...의 일부입니다.
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Terraform을 사용한 AWS EKS 클러스터 배포: 단계별 가이드
소개 오늘날 클라우드 네이티브 환경에서 Kubernetes는 컨테이너 오케스트레이션의 사실상 표준이 되었으며, Amazon Elastic Kubernetes Service…
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AWS에서 맞춤형 EC2 키 페어 가져오기: 단계별 가이드
전제 조건 - 맞춤형 SSH 키 쌍 – ssh-keygen, OpenSSL 또는 다른 도구를 사용해 생성합니다. - 개인 키는 인증을 위해 로컬 머신에 보관됩니다. - Publ...
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[Paper] 분산 선형 분리 가능한 계산과 임의의 이기종 데이터 할당
Distributed linearly separable computation은 대규모 분산 시스템에서 기본적인 문제이며, linearly separable function의 계산을 필요로 합니다.
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[Paper] Fuzzychain-edge: 블록체인 에지 컴퓨팅을 위한 새로운 퍼지 로직 기반 적응형 액세스 제어 모델
IoT와 엣지 컴퓨팅의 빠른 통합은 특히 의료 분야를 포함한 다양한 영역을 혁신했으며, 실시간 데이터 공유와 원격 모니터링을 가능하게 합니다.
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[AWS] 7. AWS Route 53, DNS(도메인 네임 시스템), 라우팅 정책
DNS란? - Domain Name System – 사람이 읽기 쉬운 호스트명을 기계가 이해하는 IP 주소로 변환합니다. www.google.com → 172.217.18.36 - 인터넷의 백본…
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[Paper] 코드된 다항식 집계의 근본적 한계
코드된 다항식 집계(CPA)는 마스터가 각 항을 개별적으로 디코딩하지 않고도 다항식 평가값들의 가중 합계를 직접 복구할 수 있게 합니다.
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[Paper] 클러스터링 기반 사용자 선택 in Federated Learning: 3GPP 네트워크를 위한 Metadata 활용
Federated learning (FL)은 원시 사용자 데이터를 공유하지 않고 협업 모델 훈련을 가능하게 하지만, 기존 시뮬레이션은 종종 비현실적인 데이터 파티션에 의존한다.
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[Paper] Edge Networks에서의 Federated Unlearning: 기본, 도전 과제, 실용적 적용 및 향후 방향에 대한 조사
연결된 디바이스와 프라이버시 민감 애플리케이션의 확산은 분산형 패러다임인 Federated Learning (FL)의 채택을 가속화했습니다...
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Terraform에서 GitOps까지: 11개의 마이크로서비스로 엔드‑투‑엔드 DevOps 플랫폼 구축
소개 현대 DevOps 프로젝트는 단순히 한 번 작동하도록 만드는 것이 아니라, 시스템을 repeatable, debuggable, reliable하게 만드는 것입니다. While buil...