클라우드비즈 설문, AI 때문인 생산 문제 증가 밝혀

설문 조사 개요

CloudBees가 수행한 213명의 IT 리더를 대상으로 한 설문조사에서는 인공지능(AI) 도구 채택이 증가함에 따라 **93 %**가 생산성 향상을 보고한 반면, **81 %**는 AI가 생성한 코드와 관련된 생산 이슈가 증가했다고 보고했습니다.

이 결과는 CloudBees가 주최한 Agentic DevOps World 2026 행사에서 공유되었습니다(행사 페이지). 응답자의 거의 3분의 2에 해당하는 **64 %**가 AI가 널리 채택되었거나 엔지니어링 워크플로에 완전히 통합되었다고 답했습니다.

주요 결과

• 코드 양: 응답자의 67 %가 지난 12개월 동안 코드 양이 크게 증가한 것을 확인했지만, 기능 및 풀 리퀘스트 측면에서 개발 산출량이 증가했다고 답한 비율은 52 %에 불과합니다.
• 비즈니스 연관성: AI 지출을 특정 비즈니스 성과와 연계시킬 수 있는 사람은 31 %에 불과합니다. 3분의 1 이상(36 %)은 ROI를 측정하지 않거나 ROI를 전혀 측정하지 않은 채 AI 지출을 추적하고 있습니다.
• 비용 증가:
  • 54 %가 CI/CD 인프라 비용이 크게 상승했다고 보고했습니다.
  • 53 %는 테스트, 보안 스캔 및 배포 비용이 코드 양 증가와 함께 상승했다고 답했습니다.
• 토큰 거버넌스: 27 %가 토큰 사용에 대한 엄격한 한도나 할당량을 설정했으며, 18 %만이 자동화된 제어를 구현했습니다.
• 테스트 스위트 부담: 현재 IT 리더의 70 %는 테스트 스위트 유지보수가 코드 작성 자체보다 더 큰 부담이라고 인식하고 있습니다.

CARE Index – 코드 풍부성 준비도 평가

CloudBees는 Code Abundance Readiness Evaluation (CARE) Index라는 독점 복합 점수를 도입하고 있습니다. 이 지표는 기업이 다음을 얼마나 효과적으로 수행할 수 있는지를 평가합니다:

1. AI 기반 비용을 추적한다.
2. 해당 비용을 생산성 결과에 연결한다.
3. 향후 지출을 예측한다.

CARE Index는 AI 거버넌스 성숙도의 기준선을 설정하기 위해 여섯 가지 차원을 평가하며, 이를 통해 시간 경과에 따른 진행 상황을 벤치마크할 수 있습니다. 이 지표에 따르면 조직의 절반 미만(45 %)만이 AI 지출을 분기별로