AI 학습용 멀티모달 데이터 파이프라인, 아무도 알려주지 않는 진실

Source: DZone DevOps

AI 모델 훈련에 관한 대부분의 논의는 아키텍처 선택, 컴퓨팅 예산, 평가 벤치마크에 초점을 맞춥니다. 그 모델에 데이터를 공급하는 데이터 파이프라인은? 한두 문단 정도, 혹은 “데이터 수집”이라고 적힌 화살표 하나가 있는 다이어그램 정도만 언급됩니다.
그 격차는 실제 문제입니다. 실제로 데이터 엔지니어링이 대부분의 AI 프로젝트가 조용히 무너지는 지점입니다. 모델 수준이 아니라, 추론 단계도 아니라, 파이프라인에서 말이죠.