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  • 5일 전 · devops

    놓친 비행에서 미션까지: AWS에서 24시간 알림 서비스 구축

    몇 달 전, 엄마가 비행기를 놓쳤어요. 일주일 내내 일과 심부름, 그리고 업무에 파묻혀 있었죠. 비행기가 더 늦은 줄 알고 공항에 도착했지만, 너무 늦었어요.

    #AWS #Lambda #DynamoDB #SNS #serverless
  • 6일 전 · devops

    Broadcom, 오픈소스에 대폭 투자, Kubernetes 툴을 CNCF에 기부

    ATLANTA — Broadcom은 KubeCon + CloudNativeCon NA를 활용해 자사가 Open Source에 대한 지원을 축소하고 있다는 우려를 해소하려 했으며, “Broadcom ‘Doubles Down’ on Open Source”라는 제목의 게시물을 발표했습니다.

    #devops #open-source #kubernetes #CNCF #tech-trends
  • 1주 전 · devops

    [Paper] 2-Edge-Connectivity를 넘어: 알고리즘 및 Content-Oblivious Leader Election의 불가능성

    content‑oblivious 모델은 Censor‑Hillel, Cohen, Gelles, 그리고 Sel이 소개했으며 (PODC 2022; Distributed Computing 2023), 매우 약한 형태의 com…

    #research #paper #devops
  • 1주 전 · devops

    [Paper] RetryGuard: 클라우드 마이크로서비스 애플리케이션에서 자체 유발 재시도 폭풍 방지

    현대 클라우드 애플리케이션은 독립적이고 다양한 마이크로서비스 위에 구축되어 확장성, 유연성 및 사용량 기반 청구를 제공합니다. 그러나 구조적 d...

    #research #paper #devops
  • 1주 전 · devops

    [Paper] 무선 엣지 네트워크에서 통신-컴퓨테이션 파이프라인 병렬 Split Learning

    Split learning (SL)은 여러 자원 제한이 있는 사용자 장비(UE)에서 주요 컴퓨팅 작업을 베이스 스테이션(BS)으로 오프로드하면서 로컬 데이터를 보존합니다.

    #research #paper #devops
  • 1주 전 · devops

    [Paper] Areon: 지연 친화적이고 탄력적인 멀티-프로포저 합의

    우리는 Areon을 소개합니다, 지연에 친화적이고 스테이크 가중치가 적용된 다중 제안자(multi‑proposer) proof‑of‑stake 합의 프로토콜 패밀리입니다. 슬롯당 여러 제안자를 허용하고 o...

    #research #paper #devops
  • 1주 전 · devops

    [Paper] Diagonal Scaling: 다차원 리소스 모델 및 분산 데이터베이스를 위한 최적화 프레임워크

    현대 클라우드 데이터베이스는 확장을 이진 선택으로 제시합니다: 노드를 추가하여 scale‑out하거나 노드당 리소스를 늘려 scale‑up합니다. 이 일차원적인 관점은 i...

    #autoscaling #distributed databases #resource optimization #cloud-native #DIAGONALSCALE
  • 1주 전 · devops

    [Paper] MAD-DAG: 블록체인 합의를 MEV로부터 보호하기

    블록체인 보안은 채굴자(운영자)가 프로토콜을 벗어나 수익을 늘리려는 selfish mining에 의해 위협받습니다. selfish mining은 악화됩니다.

    #research #paper #devops
  • 1주 전 · devops

    [Paper] MLFMA 근거리장 계산에서 데이터 중복이 속도 향상에 미치는 효과 모델링

    멀티레벨 빠른 다중극 알고리즘(MLFMA)에서 근거리(P2P) 연산자는 메모리 지역성 부족으로 인해 GPU에서 성능 병목 현상이 됩니다. 이 작업은 …

    #research #paper #devops
  • 1주 전 · devops

    [Paper] MemFine: 메모리 인식 세밀한 스케줄링 for MoE Training

    대규모 Mixture of Experts (MoE) 모델의 학습은 동적 토큰 라우팅으로 인한 심각한 부하 불균형 때문에 중요한 메모리 병목 현상에 직면합니다. Thi...

    #research #paper #devops
  • 1주 전 · devops

    [Paper] LLM 추론 서빙에서 Goodput을 극대화하기 위한 동적 PD-Disaggregation 아키텍처

    엄격한 서비스 수준 목표(SLO)를 충족하기 위해, 현대의 대형 언어 모델(LLMs)은 프리필(prefill) 단계와 디코딩(decoding) 단계를 분리하고 이를 별개의 GPU에 배치한다.

    #LLM inference #dynamic scaling #GPU orchestration #goodput optimization #serving architecture
  • 1주 전 · devops

    [Paper] 가상화 시스템 아키텍처에서 가용성 향상을 위한 중복 전략 평가

    클라우드 기반 스토리지 플랫폼은 데이터에 대한 유연한 접근성과 협업 지원 덕분에 학계와 비즈니스 환경 모두에서 점점 더 일반화되고 있습니다.

    #availability #redundancy #virtualization #cloud #stochastic-petri-nets

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