놓친 비행에서 미션까지: AWS에서 24시간 알림 서비스 구축
몇 달 전, 엄마가 비행기를 놓쳤어요. 일주일 내내 일과 심부름, 그리고 업무에 파묻혀 있었죠. 비행기가 더 늦은 줄 알고 공항에 도착했지만, 너무 늦었어요.
몇 달 전, 엄마가 비행기를 놓쳤어요. 일주일 내내 일과 심부름, 그리고 업무에 파묻혀 있었죠. 비행기가 더 늦은 줄 알고 공항에 도착했지만, 너무 늦었어요.
ATLANTA — Broadcom은 KubeCon + CloudNativeCon NA를 활용해 자사가 Open Source에 대한 지원을 축소하고 있다는 우려를 해소하려 했으며, “Broadcom ‘Doubles Down’ on Open Source”라는 제목의 게시물을 발표했습니다.
content‑oblivious 모델은 Censor‑Hillel, Cohen, Gelles, 그리고 Sel이 소개했으며 (PODC 2022; Distributed Computing 2023), 매우 약한 형태의 com…
현대 클라우드 애플리케이션은 독립적이고 다양한 마이크로서비스 위에 구축되어 확장성, 유연성 및 사용량 기반 청구를 제공합니다. 그러나 구조적 d...
Split learning (SL)은 여러 자원 제한이 있는 사용자 장비(UE)에서 주요 컴퓨팅 작업을 베이스 스테이션(BS)으로 오프로드하면서 로컬 데이터를 보존합니다.
우리는 Areon을 소개합니다, 지연에 친화적이고 스테이크 가중치가 적용된 다중 제안자(multi‑proposer) proof‑of‑stake 합의 프로토콜 패밀리입니다. 슬롯당 여러 제안자를 허용하고 o...
현대 클라우드 데이터베이스는 확장을 이진 선택으로 제시합니다: 노드를 추가하여 scale‑out하거나 노드당 리소스를 늘려 scale‑up합니다. 이 일차원적인 관점은 i...
블록체인 보안은 채굴자(운영자)가 프로토콜을 벗어나 수익을 늘리려는 selfish mining에 의해 위협받습니다. selfish mining은 악화됩니다.
멀티레벨 빠른 다중극 알고리즘(MLFMA)에서 근거리(P2P) 연산자는 메모리 지역성 부족으로 인해 GPU에서 성능 병목 현상이 됩니다. 이 작업은 …
대규모 Mixture of Experts (MoE) 모델의 학습은 동적 토큰 라우팅으로 인한 심각한 부하 불균형 때문에 중요한 메모리 병목 현상에 직면합니다. Thi...
엄격한 서비스 수준 목표(SLO)를 충족하기 위해, 현대의 대형 언어 모델(LLMs)은 프리필(prefill) 단계와 디코딩(decoding) 단계를 분리하고 이를 별개의 GPU에 배치한다.
클라우드 기반 스토리지 플랫폼은 데이터에 대한 유연한 접근성과 협업 지원 덕분에 학계와 비즈니스 환경 모두에서 점점 더 일반화되고 있습니다.