Agentic AI 현황 보고서: 주요 발견

Source: Docker Blog

Docker의 State of Agentic AI 보고서를 기반으로, 800명 이상의 개발자, 플랫폼 엔지니어, 기술 의사결정자를 대상으로 한 글로벌 설문조사에서 도출된 주요 결과를 요약했습니다. 의사결정자와 구매 영향자의 인사이트를 바탕으로, 팀이 초기 성공을 경험하고 있는 영역과 실험 단계에서 엔터프라이즈 수준 채택으로 전환하기 위해 아직 부족한 점을 미리 살펴봅니다.

빠른 채택, 초기 성숙도

• 60 %의 조직이 이미 AI 에이전트를 프로덕션에 배포하고 있습니다.
• 94 %가 에이전트 구축을 전략적 우선순위로 보고 있습니다.
• 대부분의 배포는 내부에서 이루어지며 생산성 및 운영 효율성에 초점을 맞추고 있습니다.

보안 및 복잡성이 가장 큰 장벽

• 40 %의 응답자가 에이전시 AI 확장의 가장 큰 과제로 보안을 꼽았습니다.
• 45 %는 도구가 보안에 취약하고 엔터프라이즈 수준에 미치지 못한다고 답했습니다.
• 기술적 복잡성이 문제를 가중시킵니다: 3개 조직 중 1개(33 %)가 다중 모델·다중 클라우드 환경이 확산되면서 오케스트레이션 어려움을 겪고 있습니다.
• 79 %의 조직이 두 개 이상의 환경에서 에이전트를 운영하고 있습니다.

MCP는 가능성을 보여주지만 아직 엔터프라이즈 수준은 아님

• 85 %의 팀이 Model Context Protocol(MCP)에 익숙합니다.
• 대부분은 보안, 구성, 관리성 문제를 크게 겪고 있어 프로덕션 규모 배포에 제약이 됩니다.

벤더 락인에 대한 우려는 현실적

기업은 모델 호스팅, LLM 제공업체, 클라우드 플랫폼 등 핵심 에이전트 및 에이전시 인프라 계층에 대한 의존성을 우려합니다.

• 전 세계 응답자의 76 %가 벤더 락인에 대한 적극적인 우려를 표명했습니다.
• 지역별 우려: 프랑스 88 %, 일본 83 %, 영국 82 %.

컨테이너화는 여전히 기반

• 94 %가 에이전트 개발 또는 프로덕션에 컨테이너를 사용하고 있습니다.
• 98 %가 기존 소프트웨어와 동일한 클라우드‑네이티브 워크플로를 따르고 있어, 컨테이너가 에이전시 AI 인프라의 검증된 기반임을 입증하고 있습니다.

장기 전망

‘에이전트의 해’가 아니라 수십 년에 걸친 변혁이 진행 중입니다. 조직은 지금 규모에 맞는 엔터프라이즈‑급 에이전트 생태계를 위한 거버넌스와 신뢰 기반을 마련하고 있습니다.

앞으로의 길

앞으로의 방향은 새로운 발명이라기보다 신뢰 계층을 중심으로 한 통합에 달려 있습니다:

• 안전하게 검색·재사용할 수 있는 신뢰할 수 있는 콘텐츠와 구성요소에 대한 접근.
• 기본 보안이 적용된 런타임.
• 표준화된 오케스트레이션 및 정책.
• 이식 가능하고 감사 가능한 패키징.

에이전시 AI의 단기 가치는 이미 내부 워크플로에서 실현되고 있습니다. 다음 물결을 열기 위해서는 에이전트를 어떻게 보안하고, 오케스트레이션하며, 배포할지를 표준화해야 합니다. 이미 익숙한 컨테이너 기반 위에 이 신뢰 계층에 지금 투자하는 팀이 로컬 생산성에서 지속 가능한 엔터프라이즈‑전체 결과로 에이전트를 확장하는 첫 번째 주체가 될 것입니다.

전체 보고서 다운로드:
State of Agentic AI report

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