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패러다임 전환: Agentic AI와 전통적인 AI 개발의 주요 차이점
Artificial Intelligence의 세계는 근본적인 패러다임 전환을 겪고 있습니다. 우리는 정적이고 예측 가능한 모델의 시대에서 동적이고 au...
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자율성과 행동: Agentic AI를 간단히 이해하기
인공지능 분야는 급속히 진화하고 있으며, 단순 분류 모델과 반응형 챗봇을 훨씬 넘어서는 단계에 이르고 있습니다. 최신 및 가장 t...
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엔터프라이즈 AI 현황
OpenAI의 기업 데이터에서 도출된 주요 결과는 2025년에 AI 도입이 가속화되고, 통합이 심화되며, 산업 전반에 걸쳐 측정 가능한 생산성 향상이 나타난다는 것을 보여줍니다....
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[Paper] 구체적인 티켓 검색으로 네트워크 훈련 역학을 보존하여 복권에 당첨하기
Lottery Ticket Hypothesis은 조밀하고 무작위 초기화된 신경망 내에 매우 희소하고 학습 가능한 서브네트워크('winning tickets')가 존재한다는 것을 주장한다.
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Replicate에서 Ideogram-Ai의 Ideogram-V3-Turbo 모델 초보자 가이드
Ideogram‑Ai가 Replicate에 올린 “Ideogram‑V3‑Turbo 모델 초보자 가이드” 표지 이미지 https://media2.dev.to/dynamic/image/width=1000,height=420,fit=cove...
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2025-12-07 일간 AI 뉴스
모델 경쟁 및 연구 혁신 - OpenAI가 Google의 Gemini 3에 대응하기 위해 GPT‑5.2 출시를 서두르고 있으며, 우수한 추론 능력과 spe…
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Monetzly: LLM 앱을 위한 AI 수익화의 미래
!Monetzlyhttps://media2.dev.to/dynamic/image/width=50,height=50,fit=cover,gravity=auto,format=auto/https%3A%2F%2Fdev-to-uploads.s3.amazonaws.com%2Fuploads%2Fuse...
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생산을 위한 효율적인 컨텍스트 인식 멀티에이전트 프레임워크 설계
AI agent 개발 환경이 빠르게 변화하고 있습니다. 우리는 single‑turn chatbots 프로토타이핑을 넘어섰습니다. 오늘날, 조직들은 정교한 …
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Google Gemini 3와 오픈소스 프레임워크를 활용한 AI 에이전트 구축
AI 에이전트의 세계는 단순한 챗봇에서 복잡한 현실 세계에서 복잡한 결정을 내릴 수 있는 정교하고 반자율적인 시스템으로 빠르게 진화하고 있습니다. Thi...
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Gemini 3용 새로운 Gemini API 업데이트
2025년 11월 25일 Gemini 3용 Gemini API의 새로운 기능 - 사고 제어를 위한 간소화된 매개변수 – 새로운 thinking_level 매개변수를 사용하면 최대 de...
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LangChain 1.0 — AI 애플리케이션 개발을 위한 거대한 도약
소개 만약 지난 1~2년 동안 LangChain을 접해왔다면, 아마도 기대와 불안이 뒤섞인 느낌을 받았을 것입니다: 같은 일을 달성할 수 있는 방법이 너무 많아서…
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이중 활용 신화적 프레임워크: 나라다가 AI/ML 보안에서 공격과 방어를 모두 인코딩하는 방법
소개 나라다는 힌두교 신화에 나오는 신성한 선동가로, 영역을 오가며 평형을 불안정하게 만드는 정보를 전달하는 현자이다. 그는 ...