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[Paper] LLM은 자신이 작성한 코드를 신뢰할까?
대규모 언어 모델(LLMs)이 code generation에 효과적임에도 불구하고, 종종 잘못된 코드를 출력합니다. 그 이유 중 하나는 모델 출력 확률이…
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[Paper] 희소 복구에서 plug-and-play priors까지, 일반화된 투영 경사 하강법을 이용한 안정적인 복구를 위한 trade‑offs 이해
우리는 잡음이 섞인 과소결정 관측값으로부터 알려지지 않은 저차원 벡터를 복원하는 문제를 고려한다. 우리는 Generalized Projected Gradient에 초점을 맞춘다.
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[Paper] 비동기 혼합 신호 Resonate-and-Fire 뉴런
에지에서의 아날로그 컴퓨팅은 데이터 저장 및 전송 요구량과 에너지 소비를 제한하기 위한 새로운 전략이며, 그 실용적인 구현…
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[Paper] Venus: VLM 기반 온라인 비디오 이해를 위한 효율적인 엣지 메모리 및 검색 시스템
Vision-language models (VLMs)는 인상적인 멀티모달 이해 능력을 보여주었으며, 점점 더 많은 온라인 비디오에서 배포되고 있습니다.
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Copilot 코딩 에이전트를 위한 모델 선택기 (Copilot Pro 및 Pro+ 구독자용)
Copilot 코딩 에이전트를 위한 모델 선택기 Copilot Pro 및 Pro+ 구독자는 이제 Copilot 코딩 에이전트를 사용할 때 모델을 선택할 수 있습니다. https://docs.github.com/copilot/
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[Paper] DCO: 예측 관리 기반 LLM 가속기를 위한 동적 캐시 오케스트레이션
대규모 언어 모델(LLMs)의 빠른 채택은 AI 가속기를 점점 더 강력하고 특화된 설계로 몰아가고 있습니다. 대신에 더 복잡해지는…
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WTF는 Explainable AI?
Explainable AI란 무엇인가? 간단히 말하면, Explainable AI (XAI)는 투명하고 책임감 있게 설계된 AI 유형이다. 이는 단순히 답을 제공할 뿐만 아니라…
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AI 시대의 디자인: 소기업이 큰 브랜드를 더 빠르게 구축하는 방법
Design.com이 제공함. 대부분의 역사에서 디자인은 사업을 시작할 때 마지막 단계였으며—아이디어가 입증된 후에 기업가들이 투자하던 것이었습니다. 오늘은…
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AI 에이전트 평가는 무엇인가?
AI Agent Evaluation이란 무엇인가?
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[Paper] 동기화 게이트 가소성 및 도파민 변조를 이용한 스파이킹 신경망
서브레이트 역전파는 심층 스파이킹 신경망(SNN) 훈련에 유용함이 입증되었지만, 대규모 규모에서 생물학적으로 영감을 받은 로컬 신호를 통합하는 것은 ...
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Instacart와 OpenAI, AI 쇼핑 경험을 위한 파트너십
OpenAI와 Instacart는 오랜 파트너십을 심화하여 최초의 완전 통합 식료품 쇼핑 및 Instant Checkout 결제 앱을 시카고에 선보입니다.
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Google AI 코스와 함께한 학습 여정은 agentic intensive capstone project였으며 매우 놀랍고 유익했습니다. 코스를 구독할 기회를 얻게 되어 기쁩니다. 감사합니다, 즐거운 학습 되세요.
Google AI 코스와 함께한 학습 여정은 에이전시 인텐시브 캡스톤 프로젝트였으며, 매우 놀랍고 유익했습니다. 기회를 가질 수 있어서 정말 기쁩니다.