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[Paper] 通过 KL 引导层选择对混合注意力模型进行蒸馏
将预训练的 softmax attention Transformers 蒸馏为更高效的混合架构，在其中交替使用 softmax 和 linear attention 层，是一种有前景的……
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[Paper] LEAD：最小化学习者-专家不对称的端到端驾驶
Simulators 可以生成几乎无限的驾驶数据，但在仿真中，imitation learning policies 仍然难以实现稳健的 closed-loop performance……
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[Paper] 浅层神经网络通过可学习的通道注意力学习低阶球面多项式
我们研究在 ℝ^d 的单位球面上学习一个低阶球面多项式（次数 ℓ₀ = Θ(1) ≥ 1）的问题，通过训练一个过参数化的模型来实现。
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[Paper] FlashVLM：文本引导的视觉令牌选择用于大型多模态模型
大型视觉语言模型（VLM）通常在每张图像或视频帧上处理数百甚至数千个视觉 token，导致二次注意力成本和 su...
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[Paper] 在4D中学习推理：用于视觉语言模型的动态空间理解
视觉语言模型（VLM）在通用理解方面表现出色，但在动态空间推理（DSR）方面仍然薄弱，即对对象 g... 的演变进行推理。
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[论文] 推进多模态教师情感分析：大规模 T-MED 数据集 与 有效的 AAM-TSA 模型
教师的情绪状态在教育情境中至关重要，对教学效能、学生参与度和学习成就产生深远影响。然而……
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[Paper] Step-DeepResearch 技术报告
随着大型语言模型（LLMs）向自主代理转变，Deep Research 已成为一个关键指标。然而，现有的学术基准如 BrowseComp 往往未能满足 …
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[Paper] WOC：双路径加权对象共识的高效实现
现代分布式系统面临一个关键挑战：现有的共识协议要么针对节点异构性进行优化，要么针对工作负载独立性进行优化，但两者无法兼顾……
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[Paper] SweRank+: 多语言、多轮代码排序用于软件问题定位
维护大规模、多语言的 codebases 关键在于准确定位问题，这需要将自然语言错误描述映射到相关的……
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[Paper] 大脑中的相干性在可分离的时间尺度上展开
语言的连贯性要求大脑满足两种相互竞争的时间需求：在扩展语境中逐渐累积意义，以及快速重新配置……
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[Paper] 使用衍射解码器的快照3D图像投影
3D图像显示对于下一代体积成像至关重要；然而，密集深度复用用于3D图像投影仍然具有挑战性，因为diff…
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[Paper] 情感感知的抽取式与抽象式摘要用于非结构化文本挖掘
随着社交媒体、评论和论坛中非结构化数据的快速增长，文本挖掘已成为信息系统（IS）中提取……的关键。