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[Paper] 抽取式摘要在 CMOS Ising 机器上
抽取式摘要（Extractive summarization，ES）旨在通过从文档中选择子集句子来生成简洁的摘要，同时最大化相关性并最小化 re…
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[Paper] CTest-Metric：统一框架评估用于CT报告生成的指标的临床有效性
在 generative AI 时代，即使关键的医疗任务也日益实现自动化，radiology report generation (RRG) 仍然依赖于 suboptimal metric……
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[Paper] 空间最优、计算最优、拓扑无关、吞吐量可扩展的 Causal Delivery 通过 Hybrid Buffering
消息传递遵循因果顺序（causal delivery）是分布式系统中最经典且最广泛有用的进程间通信抽象之一。
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[Paper] 埃塞俄比亚卫生设施选址：利用 LLMs 将专家知识整合到算法规划中
埃塞俄比亚卫生部正在升级卫生站，以改善对基本服务的获取，特别是在农村地区。然而，资源有限，需要……
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[Paper] 生成式场景展开用于端到端自动驾驶
Vision-Language-Action（VLA）模型正逐渐成为端到端自动驾驶系统中极为有效的规划模型。然而，当前的工作大多…
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[Paper] 基于轨迹的最优实验设计的概率方法
我们提出了一种新颖的 probabilistic approach 用于 optimal path experimental design。在该方法中，discrete path optimization problem 被定义在 static navigation 上……
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[Paper] 低秩键值注意力
Transformer 预训练正日益受到内存和计算需求的限制，键值（KV）缓存已成为训练期间的主要瓶颈。
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[Paper] 探索 LLM 特征在小规模事件日志的预测过程监控中的应用
Predictive Process Monitoring 是 process mining 的一个分支，旨在预测正在进行的过程的结果。最近，它利用机器学习和深度学习……
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[Paper] MHA2MLA-VLM：在视觉-语言模型中实现 DeepSeek 的经济型多头潜在注意力
随着视觉语言模型（VLMs）处理日益复杂和多模态的任务，键值（KV）缓存的快速增长对内存和计算资源提出了显著的压力……
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[Paper] 从人类示范中学习语义-几何任务图表示
从人类示范中学习结构化任务表征对于理解长时程操作行为，尤其是双手协作的情况，至关重要。
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[Paper] 交互式叙事分析：桥接计算叙事提取与人类意义建构
信息过载和错误信息在从大型新闻集合中提取有意义的叙事时带来了重大挑战。本文定义了na...
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[Paper] PRISM-CAFO：先验条件化遥感基础设施分割与映射用于CAFOs
大型畜牧业对人类健康和环境构成重大风险，同时也易受到诸如传染病等威胁。