Federated learning (FL) 面临两种结构性张力：gradient sharing 使得 data‑reconstruction attacks 成为可能，而 non‑IID client distributions 会削弱 aggregation …

近期的研究将从大型语言模型（LLM）隐藏状态中线性可恢复的地理和时间变量解释为对类世界 i… 的证据。

Test-time scaling 对复杂推理任务显示，利用 inference-time compute，通过诸如独立采样和聚合多个样本的方法，……

大型语言模型（LLMs）经常表现出高度迎合和强化的对话风格，也被称为 AI‑sycophancy。虽然这种行为受到…

随着大型语言模型（LLMs）从研究原型转向真实世界系统，定制化已成为一个核心瓶颈。虽然文本提示…

用户反馈对于移动应用的演进至关重要。然而，研究表明用户往往提交信息不足、模糊或具有破坏性的反馈。U...

我们提出了VietNormalizer1，一个开源、零依赖的 Python 库，用于越南语文本规范化，面向 Text-to-Speech (TTS) 和自然语言处理……

在实践中，stochastic differential equations 在 multi-objective optimization 中的使用受到两个持续性的缺口的限制：不完整的 stability analysis……

配置 stream processing systems 以实现高效性能，尤其是在 cloud-native deployments 中，是一项具有挑战性且主要依赖人工的任务。我们提出了一个…

Aggregate Programming (AP) 是一种用于编程分布式设备集合的集体行为的范式，这些设备可能位于网络的边缘，通过 …

代码注释分类是自动化软件文档和分析中的关键任务。在 NLBSE'26 工具竞赛的背景下，我们提出 Lo...

软件-硬件协同设计对于优化用于神经网络的内存计算（IMC）硬件加速器至关重要。然而，大多数现有的优化...