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[Paper] SmallWorlds：评估孤立环境中世界模型的动态理解
当前的世界模型缺乏统一且受控的系统评估环境，这使得难以评估它们是否真正捕捉到了底层的 ru...
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[Paper] 进步的代价：算法效率与 AI 推理成本下降
近年来，语言模型在高级基准上取得了巨大的进展，但这些进展在很大程度上只能通过使用更昂贵的模型来实现……
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[Paper] 面向对象的数据合成用于类别级目标检测
Deep learning 方法在 object detection 方面已经实现了对图像中特定目标类别的可靠检测。然而，扩展模型的检测能力…
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[Paper] Physics-Informed Neural Networks 用于热物性属性检索
Inverse heat problems 指的是在已观测或已知的热扩散行为下，对材料热物理属性进行估计。Inverse heat problems 已经…
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[Paper] 可证明的 Sinusoidal Activation 对 Modular Addition 的益处
本文研究了激活函数在使用两层神经网络学习模加法中的作用。我们首先建立了一个明确的表达能力差距：si...
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【论文】ASTRO：自适应拼接基于动力学引导的轨迹展开
离线强化学习（Offline reinforcement learning, RL）使得智能体能够从预先收集的数据集学习最优策略。然而，包含次优和碎片化的…
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[Paper] 使用单次概率前向传播和代码生成加速贝叶斯神经网络的执行
机器学习模型在诊断、天气预报、自然语言处理（NLP）和自动驾驶等领域表现出色，但它们对不确定性的处理有限……
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[Paper] 迈向持续智能增长：自训练、持续学习与双尺度记忆在 SuperIntelliAgent 中
我们介绍了 SuperIntelliAgent，这是一种代理学习框架，将可训练的小型 diffusion model（学习者）与冻结的大型语言模型（t...）相耦合。
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[Paper] Hunyuan-GameCraft-2: 指令跟随的交互式游戏世界模型
近期在 generative world models 方面的进展，使得在创建 open-ended game environments 上取得了显著进展，已从 static scene synthesis 向……发展。
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[Paper] DisMo：解耦运动表示用于开放世界运动迁移
最近在 text-to-video (T2V) 和 image-to-video (I2V) 模型方面的进展，使得从简单的文本创建视觉上引人注目且动态的视频成为可能……
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[Paper] 评估 LLMs 对真实和人工漏洞的一次性修补能力
自动化漏洞修补对于软件安全至关重要，最近在大型语言模型（LLMs）方面的进展展现了有前景的能力，用于……
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[Paper] MANTA: 基于物理的通用水下目标跟踪
水下目标跟踪具有挑战性，因为波长相关的衰减和散射会严重扭曲不同深度和水体条件下的外观……