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  • 1个月前 · ai

    [Paper] 基于模型的诊断与多重观测:面向 C 软件和布尔电路的统一方法

    调试是软件开发和电路设计中最耗时、最昂贵的任务之一。几种基于公式的故障定位(FBFL)方法……

    #research #paper #ai #machine-learning
  • 1个月前 · ai

    [Paper] 快速解码扩散语言模型通过进度感知置信调度

    Diffusion 大语言模型(dLLMs)提供了一种有前景的 autoregressive 模型替代方案,但其实际效用因生成缓慢、迭代……

    #research #paper #ai #nlp
  • 1个月前 · ai

    [Paper] OptPO:测试时策略优化的最优 Rollout 分配

    Test-time policy optimization 使大语言模型(LLMs)能够通过利用自生成 rollouts 的反馈来适应 distribution shifts。然而,...

    #research #paper #ai #machine-learning #nlp
  • 1个月前 · ai

    [Paper] 并行思考,统一回答:Logit Averaging for 开放式推理

    多数投票已被证明在封闭式问答中通过聚合并行推理轨迹而有效。然而,它并不直接适用于开放式……

    #research #paper #ai #nlp
  • 1个月前 · ai

    [Paper] 孟加拉语仇恨言论分类:使用微调的Transformer模型

    在低资源语言中,hate speech 识别仍然是一个困难的问题,原因是数据集不足、正字法异质性以及语言多样性。

    #research #paper #ai #nlp
  • 1个月前 · devops

    [Paper] 在 OLCF 设计 FAIR 工作流:构建可扩展且可重用的 HPC 科学生态系统

    高性能计算 (HPC) 中心提供先进的基础设施,使得在极大规模上进行科学研究成为可能。这些中心使用硬件 …

    #research #paper #devops
  • 1个月前 · software

    [Paper] 面向 Observation Lakehouses:活的、交互式软件行为档案

    代码生成型 LLM 主要在静态工件(源代码、注释、规范)上进行训练,几乎不涉及运行时行为的具体化。因此……

    #research #paper #software
  • 1个月前 · ai

    [Paper] 探索 Sonic Measurement Spaces 中质量与多样性的定义

    数字声音合成提供了探索包含数百万种配置的庞大参数空间的机会。质量多样性(QD)进化算法……

    #research #paper #ai
  • 1个月前 · software

    [Paper] “你能感受到氛围吗?”:对新手程序员参与 vibe coding 的探索

    在生成式 AI 以及更广泛的 AI 辅助编码趋势的推动下,‘vibe coding’ 这一术语指的是通过自然语言提示来创建软件的过程……

    #research #paper #software
  • 1个月前 · software

    [Paper] 数据科学项目中风险管理方法论的综合分析

    数据科学项目经常表现出高失败率,这主要是由技术限制、组织局限以及风险管理实践不足所驱动的。

    #research #paper #software
  • 1个月前 · ai

    [Paper] 在迁移代码库之前,SME对Software Product Line Engineering感知的实证评估

    将一组软件变体迁移到软件产品线(SPL)是一项昂贵且可能具有挑战性的工作。事实上,SPL 工程可以显著……

    #research #paper #ai #machine-learning
  • 1个月前 · devops

    [Paper] 分布式和自律的最小生成树

    在分布式系统中,使进程广播消息的最常见策略是一对全(one-to-all)通信。然而,这种方法不可伸缩……

    #research #paper #devops

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