[Paper] MD‑SNN:面向量化脉冲神经网络的膜电位感知蒸馏
Spiking Neural Networks (SNNs) 由于其稀疏二进制激活,提供了一种有前景且节能的传统神经网络替代方案。How...
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Hallucinations 是在创建依赖 Foundation models (FMs) 的应用时的关键关注点。了解这些细微失效在何处以及如何发生是……
在稀疏 LU 分解中,符号分解后的非零元素往往分布在稀疏矩阵的对角线和右下区域。然而,重新…
现代 GPU 软件栈要求开发者在实际启动 kernel 之前就能预判性能瓶颈;误判 floating-point 工作负载会导致……
随着现代并行机器的复杂性和规模不断增长,程序员越来越依赖软件库的组合来封装和…
参数高效微调(PEFT)通过仅更新大型预训练模型中一小部分参数,提供了一种可扩展的全模型适配替代方案。
Aurora 超级计算机于 2024 年部署在 Argonne National Laboratory,目前是全球 Top500 列表中三台 Exascale 机器之一。
我们提出了 tritonBLAS,一个快速且确定性的分析模型,利用诸如缓存层次结构以及相对代码和数据放置等架构参数,……
Normalizing Flows (NFs) 学习数据与高斯分布之间的可逆映射。先前的工作通常存在两个限制。首先,它们添加……
我们引入了“single-life”学习范式,在该范式中,我们仅在由单个人拍摄的第一人称视频上训练一个独特的vision model。我们leverag...
Graphic design 是现代视觉传播的基石,作为推广文化和商业活动的重要媒介。最近的进展已经…
我们引入 radiance meshes,这是一种使用通过 Delaunay tetrahedralization 生成的恒定密度 tetrahedral cells 来表示 radiance fields 的技术。