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[Paper] 软件硬件神经网络实现的功能稳定性 — NeuroComp项目
本文提出了一种创新的方法，通过在单个神经元层面的硬件冗余来确保神经网络的功能稳定性。不同于……
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[Paper] POLARIS：多代理推理是工程自适应系统的下一波浪潮吗？
现代软件生态系统的规模、复杂性、互联性和自主性的不断增长带来了前所未有的不确定性，挑战了……的基础。
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[Paper] 生成式 AI 用于自适应系统：现状与研究路线图
自适应系统（SAS）旨在通过包含四个核心功能的反馈回路来处理变化和不确定性：监控、分析、规划和执行。
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[Paper] 跨任务基准测试与评估通用型与代码专用大语言模型
大型语言模型（LLMs）已经彻底改变了通用自然语言处理以及代码合成、法律推理等领域特定的应用。
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[Paper] PBFuzz：代理式定向模糊测试用于 PoV 生成
Proof-of-Vulnerability (PoV) 输入生成是软件安全中的关键任务，并支持下游应用，如路径生成和验证……
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精英可能在 AI 降低说服成本的情况下塑造大众偏好
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[Paper] 通过理解进行补全：利用多粒度理解引导代码生成
作为从函数级别到仓库级别的 code completion 任务，利用大规模 codebases 中的 contextual information 成为一个核心挑战。然而，...
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[Paper] FLEX：利用 FPGA‑CPU 协同加速 Mixed-Cell-Height Legalization
在本工作中，我们提出了 FLEX，一种用于混合单元高度合法化任务的 FPGA‑CPU 加速器。我们从以下几个方面来解决挑战。首先，w...
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[Paper] GraphBench: 下一代图学习基准测试
图上的机器学习最近在多个领域取得了显著的进展，包括分子属性预测和芯片设计。然而，基准…
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[Paper] LLM‑SrcLog：通过大语言模型实现主动且统一的日志模板提取
日志解析将原始日志转换为包含常量和变量的结构化模板。它是异常检测、故障诊断以及其他 AIOps 的基础。
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[论文] 卸载到基于 CXL 的计算内存
基于 CXL 的计算存储（CCM）在扩展的远程内存中实现近内存处理，提供了解决数据移动成本相关问题的机会……
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[Paper] 通过分步和回滚支持的操作编排实现复杂文档工作流自动化
工作流自动化有望在日常文档相关任务中带来显著的生产力提升。虽然之前的 agentic 系统可以执行孤立的指令，t...