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[Paper] 玛丽，吃Cheeseburger的素食者：LLMs 能识别叙事中的不连贯吗？
利用一组配对叙事的数据集，我们研究大型语言模型（LLMs）在可靠区分不连贯和连贯故事方面的程度……
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[Paper] 公共云的 ML 增强 VM 分配器的性能分析器
许多运营中的云系统使用一个或多个机器学习模型，以帮助它们实现更高的效率和性能。但运维人员缺乏相应的工具……
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[Paper] 使用 SafeTerm Medical Map 自动生成自定义 MedDRA 查询
在上市前药物安全性审查中，将相关不良事件术语分组为标准化的 MedDRA 查询或 FDA 新药办公室自定义医学查询（O...）。
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[Paper] HalluShift++：通过内部表征转移桥接语言与视觉，实现 MLLMs 中的层次幻觉
多模态大语言模型（MLLMs）在视觉‑语言理解任务中展示了卓越的能力。虽然这些模型经常产生语言……
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[Paper] 当大型语言模型失效时：通过图神经网络进行在线不文明行为预测
在线不文明行为已成为数字社区中广泛且持续存在的问题，对用户造成了巨大的社会和心理负担。Alt...
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[Paper] 桥接代码图与大型语言模型以实现更好的代码理解
大型语言模型（LLMs）在代码智能任务（如代码生成、摘要和翻译）中表现出卓越的性能。然而...
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[Paper] 可靠的代理工程应整合机器兼容的组织原则
随着基于大型语言模型（LLMs）的AI代理日益嵌入社会，协调、控制、委托和问责等问题正变得日益突出。
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[Paper] 算法-硬件协同设计的双记忆通路神经形态网络
脉冲神经网络在事件驱动感知方面表现出色，但在长时间尺度上保持任务相关的上下文仍然是一个挑战。然而，在硬件中构建这些网络……
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[论文] 带宽感知网络拓扑优化用于去中心化学习
网络拓扑对于在网络上进行分布式学习时实现高效的参数同步至关重要。然而，大多数现有研究并未考虑...
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[Paper] VP-AutoTest：虚实融合自动驾驶测试平台
自动驾驶汽车的快速发展导致测试需求激增。传统的测试方法，如虚拟仿真、封闭赛道和……
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[Paper] AutoICE：通过 LLM 驱动的演化自动合成可验证的 C 代码
自动从 natural language requirements 合成 verifiable code 可确保软件的正确性和可靠性，同时显著降低了门槛。
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[Paper] LLMs 在 Agentic 场景中如何失败？对各种 LLMs 在 Agentic 模拟中的成功与失败情境的定性分析
我们研究大型语言模型（LLMs）在作为具备工具使用能力的自主代理时的失败情况。使用 Kamiwaza Agentic Merit Index（KAM）...