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[Paper] OPAL：算子编程算法用于景观感知黑盒优化
黑箱优化通常依赖于进化算法和群体算法，其性能高度取决于具体问题。我们将优化器视为一个短程序……
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[论文] 自我驱动的增长神经网络用于通过局部结构可塑性实现自适应架构
在深度强化学习中，控制策略通常使用固定容量的多层感知器（multilayer perceptrons）通过反向传播（backpropagation）进行训练，但它们缺乏结构……
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[Paper] 针对 Kolmogorov-Arnold 网络的优化架构
在尝试通过架构增强来改进 Kolmogorov‑Arnold 网络（KANs）时，这些增强带来的复杂性阻碍了进展，削弱了 t...
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[Paper] 基于忆阻的平衡传播中的学习动力学
基于忆阻器的内存计算已成为一种有前景的范式，通过实现克服冯·诺依曼瓶颈和内存墙的限制。
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[Paper] 随机波动率建模与 LSTM 网络：用于标普500指数波动率预测的混合方法
准确的波动率预测在银行业、投资和风险管理中至关重要，因为对未来市场走势的预期直接影响……
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[Paper] 基于矩的 3D Gaussian Splatting：通过无序独立透射解决体积遮挡
3D Gaussian Splatting（3DGS）的最新成功通过实现快速优化和实时渲染高质量辐射，重新塑造了新视角合成。
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[Paper] V-RGBX：视频编辑对内在属性的精确控制
大规模视频生成模型在对真实场景的逼真外观和光照交互建模方面展现了显著潜力。然而...
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[Paper] Particulate: 前馈 3D 对象关节化
我们提出了 Particulate，这是一种前馈方法，给定单个静态的日常物体 3D 网格，直接推断出其底层结构的所有属性。
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[论文] AnchorDream：重新利用 Video Diffusion 用于具身感知的机器人数据合成
大规模且多样化的机器人示范数据的收集仍然是模仿学习的主要瓶颈，因为真实世界的数据获取成本高且 s...
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[Paper] 一种通过随机顺序添加检测高阶交互的通用算法
许多系统在其组件之间表现出复杂的相互作用：某些特征或行为会相互放大效果，其他则提供冗余信息，……
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[Paper] Structure From Tracking：蒸馏结构保持的运动用于视频生成
现实是一场在刚性约束与可变结构之间的舞蹈。对于视频模型而言，这意味着生成既保持保真度又保持结构的运动……
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[Paper] 不确定感知域适应用于临床照片中的白癜风分割
在常规临床照片中准确量化白癜风的范围对于纵向监测治疗反应至关重要。我们提出一种可信的，f...