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[Paper] 基准测试元启发式算法用于具有多策略的可维修系统的双目标冗余分配问题
本文研究了可修复系统的双目标冗余分配问题（RAP），其目标定义为成本最小化和可用性最大化……
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[Paper] 语义与重建同等重要：让表示编码器准备好用于文本到图像生成与编辑
现代潜在扩散模型（LDM）通常在低层次的变分自编码器（VAE）潜在空间中运行，这些空间主要针对像素级的重建进行优化。
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[Paper] Re-Depth Anything: 测试时深度细化通过自监督再照明
单目深度估计仍然具有挑战性，因为最近的基础模型，如 Depth Anything V2 (DA-V2)，在处理与真实世界图像相差甚远的情况时表现不佳。
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[Paper] 灵巧的世界模型
近期在 3D reconstruction 方面的进展使得从日常环境中轻松创建逼真的 digital twins 成为可能。然而，当前的 digital twins 仍然规模庞大...
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[Paper] 开放基础模型中视觉的对抗鲁棒性
随着深度学习的提升，理解 AI 系统能够识别对象的模型变得越来越困难。因此，对手可能会……
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[Paper] 当推理遇到其法则
尽管 Large Reasoning Models (LRMs) 的卓越性能，其推理行为常常违背直觉，导致推理能力次优……
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[论文] 用于多智能体交互序列建模的 Diffusion Forcing
理解和生成 multi-person interactions 是一个根本性的挑战，对 robotics 和 social computing 具有广泛的影响。虽然人类自然…
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[Paper] 分布鲁棒模仿学习：用于可认证自主性的层次控制架构
模仿学习（Imitation learning，IL）通过从专家示范中学习，实现自主行为。相较于诸如强化学习（reinforcement learning）等比较的替代方法，它在样本效率上更高。
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[Paper] Humanlike AI 设计提升 Anthropomorphism，但在全球范围内对 Engagement 和 Trust 产生不同结果
全球超过十亿用户正在与日益复杂、旨在模仿人类特征的 AI 系统互动。这一转变引发了紧迫的 …
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[Paper] RadarGen：从摄像头生成汽车雷达点云
我们提出了 RadarGen，这是一种扩散模型，用于从多视角相机图像合成逼真的汽车雷达点云。RadarGen 采用 efficient image-
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[Paper] 探索基底旋转对 NQS 性能的影响
神经量子态（NQS）使用神经网络来表示量子多体系统的波函数，但它们的性能取决于基底的选择，y...
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[Paper] 关键点计数分类器：将 Vision Transformers 转换为无需训练的自解释模型
当前用于设计自解释模型（SEMs）的方法需要复杂的训练过程和特定的架构，这使得它们不切实际……