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[Paper] ESCHER:高效且可扩展的超图演化表示及其在三元计数中的应用
在大型复杂网络中,超出成对关系的高阶交互通常被建模为 hypergraph。分析 hypergraph 的属性,例如三元……
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分布式注意力是扩展大型语言模型(LLMs)上下文窗口的根本问题。当前最先进的方法 Ring-Attention 存在……
随着基础模型规模的增长,对其进行微调的成本也越来越高。虽然 GPU 现货实例提供了一种低成本的替代方案,相比按需资源……
在大型开源软件(OSS)代码库中定位需要修改的文件和函数是具有挑战性的,因为它们的规模和结构复杂性……
大型语言模型(LLMs)的快速增长以及新GPU产品的持续发布,显著提升了对分布式训练的需求……
Free‑viewpoint video(FVV)通过允许用户从任意视角观看场景,实现沉浸式观看体验。作为一种重要的重建技术……
在将概率调度规则引入 well-structured transition systems 的基础上,我们定义了一类新的 stochastic well-structured transition systems……
混合 AI‑HPC 工作流将大规模仿真、训练、高通量推理以及紧耦合的、基于代理的控制整合在一次执行中……
随着LLMs在物理世界推理能力方面的进步,缺乏严格的基准来评估它们生成科学上…
虽然以太坊已经成功实现了动态可用性和安全性,但在交易执行与不可变的最终性之间仍然存在根本性的延迟。
最先进的视频生成模型通常在 VAE 空间中学习视频潜在变量的分布,并使用 VAE 解码器将其映射到像素。虽然 th...
最近在多模态 LLM 和使用工具进行长视频 QA 的系统方面的进展,表明了对长达数小时情节进行推理的前景。然而,许多方法...