3주 전 · devops

ESCHER: 효율적이고 확장 가능한 하이퍼그래프 진화 표현 및 Triad Counting 적용

대규모 복잡 네트워크에서 pairwise 관계를 넘어서는 higher‑order 상호작용은 종종 hypergraphs로 모델링됩니다. hypergraph 특성, 예를 들어 tria…을 분석하는 것은.

3주 전 · ai

[Paper] Mesh-Attention: 데이터 로컬리티 향상과 통신 효율성을 갖춘 새로운 분산 어텐션

Distributed attention은 Large Language Models(LLMs)의 컨텍스트 윈도우를 확장하는 데 있어 근본적인 문제입니다. 최신 방법인 Ring-Attention은 …

3주 전 · ai

[Paper] 마감시간 인식 온라인 스케줄링: Spot Market 예측을 활용한 LLM 파인튜닝

foundation models가 규모가 커짐에 따라 fine-tuning 비용이 점점 더 많이 듭니다. GPU spot instances는 on-demand resources에 대한 저비용 대안을 제공합니다.

3주 전 · ai

[Paper] 하나의 도구면 충분합니다: Repository-Level LLM 에이전트를 위한 Reinforcement Learning

대규모 오픈소스 소프트웨어(OSS) 저장소에서 수정이 필요한 파일과 함수를 찾는 것은 규모와 구조적 복잡성 때문에 어렵습니다.

3주 전 · devops

[Paper] 이기종 스팟 인스턴스 GPU와 함께하는 3D 병렬성 탐구: 설계와 시사점

대규모 언어 모델(LLMs)의 급속한 성장과 새로운 GPU 제품의 지속적인 출시로 인해 분산 학습에 대한 수요가 크게 증가했습니다.

3주 전 · ai

[Paper] AirGS: 실시간 4D Gaussian 스트리밍을 통한 Free-Viewpoint 비디오 경험

Free-viewpoint video (FVV)는 사용자가 임의의 시점에서 장면을 볼 수 있게 하여 몰입형 시청 경험을 가능하게 합니다. 주요 reconstruction 기술로서…

3주 전 · devops

[Paper] 확률적 well-structured transition systems

잘 구조화된 전이 시스템에 확률적 스케줄링 규칙을 도입하여, 우리는 새로운 클래스의 stochastic well-structured transition system을 정의한다.

3주 전 · devops

[Paper] RHAPSODY: 대규모 하이브리드 AI‑HPC 워크플로우 실행

Hybrid AI-HPC 워크플로우는 대규모 시뮬레이션, 학습, 고처리량 추론, 그리고 긴밀하게 결합된 에이전트 기반 제어를 단일 실행 내에서 결합합니다...

3주 전 · ai

[Paper] FEM-Bench: 코드 생성 LLM 평가를 위한 구조화된 과학적 추론 벤치마크

LLM이 물리적 세계에 대한 추론 능력을 향상시킴에 따라, 과학적으로 … 생성하는 능력을 평가하기 위한 엄격한 벤치마크가 부재하다.

3주 전 · devops

[Paper] SoK: 빠른 보안 최종성

Ethereum은 동적 가용성(dynamic availability)과 안전성(safety)을 성공적으로 달성했지만, 트랜잭션 실행(transaction execution)과 불변 최종성(immutable finality) 사이에 근본적인 지연이 남아 있다.

3주 전 · ai

[Paper] SemanticGen: 시맨틱 공간에서 비디오 생성

최첨단 비디오 생성 모델은 일반적으로 VAE 공간에서 비디오 잠재 변수의 분포를 학습하고 이를 VAE 디코더를 사용해 픽셀로 매핑합니다. While th...

3주 전 · ai

[Paper] LongVideoAgent: 긴 비디오를 활용한 다중 에이전트 추론

최근 멀티모달 LLM과 도구를 활용한 장시간 비디오 QA 시스템의 발전은 시간 단위 에피소드를 추론할 수 있는 가능성을 보여줍니다. 그러나 많은 방법...