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[Paper] AI辅导可以安全且有效地支持学生：在英国课堂的探索性RCT
一对一辅导被广泛认为是个性化教育的金标准，但其规模化成本仍然高得难以承受。为了评估基因……
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[Paper] BOAD：通过 Bandit 优化发现层次化软件工程代理
大型语言模型（LLMs）已经展示出强大的推理和编码能力，但它们在推广到真实世界的软件工程（SWE）问题时仍然面临困难……
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[Paper] 3D形状生成中的记忆：实证研究
生成模型正日益被用于3D视觉，以合成新形状，但仍不清楚它们的生成是否依赖于记忆训练数据。
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[Paper] 基于后悔的联邦因果发现（未知干预）
大多数因果发现方法从观测数据中恢复表示 Markov 等价类的 completed partially directed acyclic graph。最近的工作 …
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[论文] Physics-Informed Neural Networks 用于器件与电路建模：NeuroSPICE 案例研究
我们提出 NeuroSPICE，这是一种基于物理信息的神经网络（PINN）框架，用于器件和电路仿真。不同于传统的 SPICE，它依赖于时间……
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[Paper] Le Cam Distortion：一种用于鲁棒迁移学习的决策理论框架
分布漂移是现实机器学习的决定性挑战。主流范式——无监督领域适应（Unsupervised Domain Adaptation，UDA）——强制特征不变性……
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[Paper] 闭环：通过多智能体角色扮演合成无限工具使用数据
让大型语言模型（LLMs）可靠地调用外部工具仍然是自主代理的关键瓶颈。现有方法在 thr...
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[论文] 基于 Simulink 模型的并行代码生成用于事件驱动和定时驱动的 ROS 2 节点
近年来，embedded systems 的复杂性和规模，尤其是在快速发展的 autonomous driving systems 领域，显著增加。
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[Paper] 大型语言模型中的发散-收敛思维用于创意问题生成
大型语言模型（LLMs）在生成教育问题和练习方面具有显著潜力，使教育者能够创建大规模的学习材料……
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[Paper] 可扩展残差特征聚合框架与混合元启发式优化用于多模态CT成像的稳健早期胰腺肿瘤检测
胰腺肿瘤的早期检测是一个主要的临床难题，主要原因在于肿瘤往往在对比度极低的边缘出现。
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[Paper] 摄像头 RGB‑NIR 火灾检测
提高使用红外夜视摄像机进行火灾检测的准确性仍然是一项具有挑战性的任务。先前的研究报告了强大的性能……
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[Paper] 考虑并行化的自动驾驶软件基于模型的开发
近年来，自动驾驶汽车因被视为解决各种社会问题的方案之一而受到关注。然而，自动驾驶软件需要……