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  • 2周前 · software

    [Paper] 软件工程研究中开放科学的现状:ICSE 工件案例研究

    Replication packages 对于实现软件工程(SE)研究中的透明性、验证和复用至关重要。虽然 artifact sharing 现在已经成为标准……

    #research #paper #software
  • 2周前 · devops

    [Paper] 超越量子比特的量子电路裁剪

    我们将量子电路切割扩展到包含混合维度 qudit 的异构寄存器。通过将非局部相互作用分解为张量积 …

    #research #paper #devops
  • 2周前 · software

    [Paper] 将量子软件工具与(在)MLIR 中集成

    Compilers 将代码转化为实际操作。它们把 high-level programs 转换为 executable hardware instructions —— 这是实现可靠且可扩展的关键步骤……

    #research #paper #software
  • 2周前 · ai

    [Paper] 死亡还是繁荣?对大型语言模型在函数式编程代码生成的整体评估

    函数式编程为开发可靠且安全的软件系统提供了坚实的基础,但由于学习曲线陡峭,它的采用仍未广泛。

    #research #paper #ai #machine-learning
  • 2周前 · devops

    [Paper] 将计算带到数据上:一种基于MOEA的在SKA和SRCNet背景下优化数据处理的方法

    平方千米阵列(SKA)将产生前所未有的数据量,使高效的数据处理成为一项关键挑战。在此背景下,SKA R...

    #research #paper #devops
  • 2周前 · ai

    [Paper] SerpentFlow:通过共享结构分解的生成式无配对域对齐

    Domain alignment 广义上指学习不同领域之间的数据分布对应关系。在本工作中,我们关注一种领域……

    #research #paper #ai #machine-learning
  • 2周前 · ai

    [Paper] 面向热力学 Reservoir Computing:探索 SHA-256 ASIC 作为潜在的物理基底

    我们提出一个理论框架——全息储备计算(Holographic Reservoir Computing, HRC)——其假设在 voltage‑stress 中的热力学噪声和时序动力学……

    #research #paper #ai
  • 2周前 · ai

    [Paper] 多策略改进的Northern Goshawk Optimization用于WSN覆盖增强

    为了提升无线传感器网络(WSNs)的覆盖率,本文提出了一种基于多策略集成的Nort…高级优化策略。

    #research #paper #ai
  • 2周前 · ai

    [Paper] 在资源受限和数据异质性下使用 Double-Weight Sparse Pack 解决联邦学习

    Federated learning 已引起研究人员的广泛关注,但边缘客户端之间的数据异质性仍是一个关键挑战,常常导致模型……

    #research #paper #ai #machine-learning
  • 2周前 · ai

    [Paper] Yukthi Opus:一种用于大规模 NP 难优化的多链混合元启发式

    我们提出了 Yukthi Opus(YO),一种多链混合元启发式算法,旨在在明确的评估预算约束下解决 NP-hard 优化问题。YO 集成了 th...

    #research #paper #ai #machine-learning
  • 2周前 · ai

    [Paper] 自适应混合优化器驱动框架用于结节性皮肤病识别

    Lumpy Skin Disease (LSD) 是一种传染性病毒感染,显著恶化牲畜健康,从而对全球经济构成严重威胁……

    #research #paper #ai #machine-learning #computer-vision
  • 2周前 · ai

    [Paper] 矩重要:使用回报分布来稳定策略优化

    深度强化学习(RL)代理经常学习到在相同的情节回报下表现截然不同的策略,这归因于环境的组合……

    #research #paper #ai #machine-learning

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