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[Paper] 跨模态冲突下大型多模态模型推理一致性分析
Large Multimodal Models (LMMs) 已展示出在通过 Chain-of-Thought (CoT) 进行视频推理方面的惊人能力。然而，它们推理的鲁棒性…
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[Paper] Hummingbird：面向SLO的GPU抢占（微秒级）
现有的 GPU 共享技术，包括空间共享和时间共享，旨在提高利用率，但在同时确保满足 SLO 方面面临挑战。
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[Paper] 跨越离散‑连续鸿沟：通过耦合流形离散吸收扩散实现统一多模态生成
生成模型在离散数据（文本）的自回归方法和连续数据（图像）的扩散方法之间的分叉阻碍了……
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[Paper] 关于自动驾驶系统调试的系统映射研究
随着自动驾驶系统（ADS）向商业部署迈进，人们对确保其安全性和可靠性的关注日益增加。虽然考虑…
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[Paper] 基于本体的 OT 环境中容器部署安全风险识别方法
在运营技术（OT）环境中，容器化应用程序通常需要提升的权限，以访问低层网络接口或执行管理……
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[Paper] 用于 Edge GPU-NDP 系统的高效 MoE 推理调度框架
Mixture-of-Experts (MoE) 模型通过将 model capacity 与 active computation 解耦，促进了 edge deployment，然而它们巨大的 memory footprint 推动了需求…
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[Paper] 使用小语言模型逆向工程机器学习流水线结构
背景：从源代码中提取构成机器学习（ML）流水线的阶段对于深入了解数据科学实践至关重要。
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[Paper] Monaas：移动节点即服务用于基于TSCH的工业物联网网络
IEEE802.15.4 标准的 Time-Slotted Channel Hopping (TSCH) 模式为在 fi... 应用中提供超高端到端可靠性和低功耗。
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[Paper] 理解基于规范驱动的代码生成与 LLMs：实证研究设计
大型语言模型（LLMs）正日益被整合到软件开发工作流中，然而它们在结构化、规范驱动的流程中的行为仍然…
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[Paper] Majorum：潮汐共识与动态法定人数
Dynamic availability 是指共识协议在 honest participants 离线后仍能保持活跃，并在其重新加入后继续运行的能力。一个众所周知的限制……
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[Paper] 从前的团队：调查 LLM 驱动的软件团队组成与任务分配中的偏见
LLMs 正在越来越多地用于提升生产力并支持软件工程任务。然而，当它们被用于诸如团队组成等社会敏感的决策时……
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[Paper] 从实验室到真实世界的应用：在仓库层面的 Agentic Code Reasoning 基准测试
随着大型语言模型（LLMs）演变为自主代理，评估仓库级别的推理以及在大规模环境中保持逻辑一致性的能力……