· devops
[Paper] FFTrainer:大语言模型训练中的快速故障切换与几乎免费状态管理
近期在大型语言模型(LLMs)方面的发展提出了对高效且稳健训练的新需求。随着LLM集群规模的扩大,节点故障、...
近期在大型语言模型(LLMs)方面的发展提出了对高效且稳健训练的新需求。随着LLM集群规模的扩大,节点故障、...
本文提出了对 sigmoid 函数的形式化分析,并在 Isabelle/HOL 中给出了 Universal Approximation Theorem (UAT) 的完整机械化证明,...
Molecular Dynamics simulations 可以帮助科学家在原子尺度上获取对物理过程的宝贵洞察。本工作探讨了各种技术……
在本文中,我们提出了一种双边缘辅助的计算卸载与资源分配方案,专为空间‑空中‑海洋集成网络(SAMINs)量身定制。
新手程序员常常在错误定位方面面临挑战,因为他们的经验有限且对编程语法和逻辑的理解不足。传统的 me...
基于大型语言模型(LLM)的技术在生成程序模糊测试的 harnesses 方面取得了显著进展。然而,将它们应用于任意函数……
在 LLM 服务中,架构向 prefill/decode (PD) 解耦的转变提升了资源利用率,但在应对现代工作负载的突发性方面存在困难。
图分类是一个基础任务,涉及从分子属性预测到材料设计等多个领域。虽然图神经网络(GNN)取得了……
Vibe 编码是一种新的编程范式,人类工程师指示大型语言模型(LLM)代理完成复杂的编码任务,几乎不需要监督……
我们提出 MagicQuill V2,这是一种新颖的系统,引入了分层组合范式用于生成式图像编辑,弥合了语义……
多视角扩散模型最近作为一种强大的新视角合成范式出现,然而支撑其视图一致性的底层机制仍未被完全阐明……
强化学习(RL)最近在多模态大型语言模型(MLLMs)中引发视觉推理方面取得了显著成功。然而,现有的...