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  • 1个月前 · software

    [Paper] POLARIS:多代理推理是工程自适应系统的下一波浪潮吗?

    现代软件生态系统的规模、复杂性、互联性和自主性的不断增长带来了前所未有的不确定性,挑战了……的基础。

    #research #paper #software
  • 1个月前 · ai

    [Paper] 生成式 AI 用于自适应系统:现状与研究路线图

    自适应系统(SAS)旨在通过包含四个核心功能的反馈回路来处理变化和不确定性:监控、分析、规划和执行。

    #research #paper #ai #machine-learning
  • 1个月前 · software

    [Paper] 跨任务基准测试与评估通用型与代码专用大语言模型

    大型语言模型(LLMs)已经彻底改变了通用自然语言处理以及代码合成、法律推理等领域特定的应用。

    #research #paper #software
  • 1个月前 · software

    [Paper] PBFuzz:代理式定向模糊测试用于 PoV 生成

    Proof-of-Vulnerability (PoV) 输入生成是软件安全中的关键任务,并支持下游应用,如路径生成和验证……

    #research #paper #software
  • 1个月前 · software

    [Paper] 通过理解进行补全:利用多粒度理解引导代码生成

    作为从函数级别到仓库级别的 code completion 任务,利用大规模 codebases 中的 contextual information 成为一个核心挑战。然而,...

    #research #paper #software
  • 1个月前 · devops

    [Paper] FLEX:利用 FPGA‑CPU 协同加速 Mixed-Cell-Height Legalization

    在本工作中,我们提出了 FLEX,一种用于混合单元高度合法化任务的 FPGA‑CPU 加速器。我们从以下几个方面来解决挑战。首先,w...

    #research #paper #devops
  • 1个月前 · ai

    [Paper] GraphBench: 下一代图学习基准测试

    图上的机器学习最近在多个领域取得了显著的进展,包括分子属性预测和芯片设计。然而,基准…

    #research #paper #ai #machine-learning
  • 1个月前 · software

    [Paper] LLM‑SrcLog:通过大语言模型实现主动且统一的日志模板提取

    日志解析将原始日志转换为包含常量和变量的结构化模板。它是异常检测、故障诊断以及其他 AIOps 的基础。

    #research #paper #software
  • 1个月前 · devops

    [论文] 卸载到基于 CXL 的计算内存

    基于 CXL 的计算存储(CCM)在扩展的远程内存中实现近内存处理,提供了解决数据移动成本相关问题的机会……

    #research #paper #devops
  • 1个月前 · ai

    [Paper] 通过分步和回滚支持的操作编排实现复杂文档工作流自动化

    工作流自动化有望在日常文档相关任务中带来显著的生产力提升。虽然之前的 agentic 系统可以执行孤立的指令,t...

    #research #paper #ai #machine-learning
  • 1个月前 · ai

    [Paper] MD‑SNN:面向量化脉冲神经网络的膜电位感知蒸馏

    Spiking Neural Networks (SNNs) 由于其稀疏二进制激活,提供了一种有前景且节能的传统神经网络替代方案。How...

    #research #paper #ai
  • 1个月前 · ai

    [Paper] TaskEval:用于 Foundation-Model 任务的合成评估

    Hallucinations 是在创建依赖 Foundation models (FMs) 的应用时的关键关注点。了解这些细微失效在何处以及如何发生是……

    #research #paper #ai #machine-learning

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