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[Paper] POLARIS: Multi-Agentic Reasoning이 Self-Adaptive Systems 엔지니어링의 다음 물결인가?
현대 소프트웨어 생태계의 규모, 복잡성, 상호 연결성 및 자율성의 증가는 전례 없는 불확실성을 초래하며, 기반을 위협한다...
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[Paper] Generative AI for Self-Adaptive Systems: 최신 현황 및 연구 로드맵
Self-adaptive systems (SASs)는 변화와 불확실성을 처리하도록 설계되었으며, 네 가지 핵심 기능인 모니터링, 분석, pla...을 포함하는 피드백 루프를 통해 동작합니다.
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[Paper] 교차 작업 벤치마킹 및 평가: 범용 및 코드 전용 Large Language Models
대규모 언어 모델(LLMs)은 일반 자연어 처리와 코드 합성, 법률 추론과 같은 도메인 특화 응용 분야 모두에 혁신을 가져왔습니다.
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[Paper] PBFuzz: 에이전틱 디렉티드 퍼징을 이용한 PoV 생성
Proof-of-Vulnerability (PoV) 입력 생성은 소프트웨어 보안에서 중요한 작업이며, 경로 생성 및 검증과 같은 하위 애플리케이션을 지원합니다.
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[Paper] 이해에 의한 완성: Multi-Granularity Understanding을 활용한 Code Generation 가이드
함수 수준에서 리포지토리 수준까지의 code completion 작업은 대규모 codebases의 contextual information을 활용하는 것이 핵심 과제가 됩니다. 그러나,…
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[Paper] FLEX: FPGA-CPU 시너지 활용을 통한 혼합 셀 높이 Legalization 가속
본 연구에서는 mixed-cell-height legalization 작업을 위한 FPGA-CPU accelerator인 FLEX를 제시한다. 우리는 다음과 같은 관점에서 도전 과제들을 다룬다. 첫째, w...
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[Paper] GraphBench: 차세대 그래프 학습 벤치마킹
그래프에 대한 머신러닝은 최근 분자 특성 예측 및 칩 설계와 같은 다양한 분야에서 인상적인 진전을 이루었습니다. 그러나 벤치...
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[Paper] LLM‑SrcLog: 대형 언어 모델을 활용한 사전적이고 통합된 로그 템플릿 추출
로그 파싱은 원시 로그를 상수와 변수를 포함하는 구조화된 템플릿으로 변환합니다. 이는 이상 탐지, 장애 진단 및 기타 AIOps의 기반이 됩니다.
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[Paper] CXL 기반 컴퓨테이셔널 메모리로 오프로드
CXL 기반 컴퓨테이셔널 메모리(CCM)는 확장된 원격 메모리 내에서 근접 메모리 처리를 가능하게 하여 데이터 이동 비용을 해결할 기회를 제공합니다…
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[Paper] 단계별 및 롤백 지원 운영 오케스트레이션을 통한 복잡한 문서 워크플로 자동화
Workflow automation은 일상적인 문서 관련 작업에서 상당한 생산성 향상을 약속합니다. 기존의 agentic systems는 개별 명령을 실행할 수 있지만, t...
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[Paper] MD-SNN: Quantized Spiking Neural Network에서 막전위 인식 증류
Spiking Neural Networks (SNNs)는 희소한 이진 활성화 덕분에 기존 신경망에 대한 유망하고 에너지 효율적인 대안을 제공합니다. How...
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[Paper] TaskEval: Foundation-Model 작업을 위한 합성 평가
Hallucinations은 Foundation models (FMs)에 의존하는 애플리케이션을 만들 때 주요 우려 사항입니다. 이러한 미묘한 실패가 어디에서 어떻게 발생하는지 이해하는 것은 …