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  • 1个月前 · ai

    [Paper] ARM-Thinker:通过代理式工具使用和视觉推理强化多模态生成式奖励模型

    奖励模型对于使视觉语言系统与人类偏好保持一致至关重要,但当前的方法存在幻觉、视觉定位薄弱等问题,……

    #research #paper #ai #computer-vision
  • 1个月前 · ai

    [Paper] ShadowDraw:从任意对象到阴影绘画构图艺术

    我们介绍了 ShadowDraw,一个将普通 3D 对象转化为阴影绘画构图艺术的框架。给定一个 3D 对象,我们的系统预测场景参数……

    #research #paper #ai #machine-learning #computer-vision
  • 1个月前 · ai

    [Paper] NeuralRemaster:相位保留扩散用于结构对齐生成

    标准扩散通过高斯噪声对数据进行破坏,其傅里叶系数具有随机幅度和随机相位。虽然在无条件或……

    #research #paper #ai #machine-learning #computer-vision
  • 1个月前 · ai

    [Paper] 语义软引导:在 LLMs 中进行长上下文推理,无需强化学习

    在大型语言模型(LLMs)中,长上下文推理已通过链式思考(CoT)推断展示了其认知能力的提升。训练...

    #research #paper #ai #machine-learning #nlp
  • 1个月前 · ai

    [Paper] EvoIR:面向全能图像恢复的进化频率调制

    All-in-One Image Restoration (AiOIR) 任务通常涉及多样的退化,需要稳健且多功能的策略。然而,大多数现有方法 typ...

    #research #paper #ai #computer-vision
  • 1个月前 · ai

    [Paper] TV2TV:统一框架用于交错语言和视频生成

    视频生成模型正在快速发展,但在需要大量语义分支或重复高…的复杂视频输出方面仍可能面临困难。

    #research #paper #ai #machine-learning #computer-vision
  • 1个月前 · ai

    [Paper] 结构化文档翻译通过格式强化学习

    最近关于结构化文本翻译的研究仍局限于句子层面,因为它们难以有效处理复杂的文档级 XML 或 HTML …

    #research #paper #ai #machine-learning #nlp
  • 1个月前 · ai

    [Paper] SA-IQA:用多维奖励重新定义空间美学的图像质量评估

    近年来,针对 AI 生成图像(AIGI)的图像质量评估(IQA)发展迅速;然而,现有方法主要针对肖像和 ar...

    #research #paper #ai #machine-learning #computer-vision
  • 1个月前 · ai

    [Paper] 一般状态空间中扩散模型的基础:自成体系的介绍

    尽管扩散模型如今在生成建模中占据核心位置,入门教材通常假设欧几里得数据,并且很少阐明它们的…

    #research #paper #ai #machine-learning
  • 1个月前 · ai

    [Paper] 智能的几何:确定性功能拓扑作为现实世界感知的基础

    现实世界的物理过程并不会产生任意的变异性:它们的信号集中在紧凑且低变异性的 functional space 子集上。这个……

    #research #paper #ai #machine-learning
  • 1个月前 · ai

    [Paper] 大卫与歌利亚:小模型能否在硬件设计中凭借Agentic AI取得巨大成功?

    大语言模型(LLM)推理需要巨大的计算和能源,使得特定领域的任务成本高昂且不可持续。随着基础模型的规模不断扩大……

    #research #paper #ai #machine-learning
  • 1个月前 · ai

    [Paper] 多LLM协作用于药物推荐

    随着医疗保健日益转向 AI,以实现可扩展且可信赖的临床决策支持,确保模型推理的可靠性仍然是一个关键挑战。

    #research #paper #ai #machine-learning #nlp

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