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[Paper] 同构 GPU 上对慢节点容忍且具弹性的 DL 训练
尽管同构 GPU 基础的深度学习(DL)训练非常流行,但拖慢节点(stragglers)的普遍性、原因和影响,以及现有方法的有效性……
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大型语言模型(LLMs)在代码生成方面表现出色,但Chain-of-Thought(CoT)提示的帮助机制仍不清楚。
等变神经网络将对称性编码为归纳偏置,并在广泛领域中取得了强大的经验性能。然而,它们的表达能力……
我们描述了 SynthPix,这是一种用于粒子图像测速 (PIV) 的合成图像生成器,重点关注在加速器上的性能和并行性,实现了……
有效的日志异常检测对于维持大规模 IT 基础设施的可靠性至关重要。Transformer‑based 模型需要大量资源……
系统工程正从文档中心转向模型驱动的方法,资产正变得越来越数字化。虽然数字化…
量子电路设计是实现复杂真实世界数据上的实用量子机器学习的关键瓶颈。我们提出了一种自动化框架,能够发现……
任务调度是云计算中的一项关键研究挑战,云计算是一项在各行业广泛采用的变革性技术。虽然已有大量的调度 …
工作流挖掘从事件日志中发现层次化的过程树,但仍不清楚为何这些模型满足或违反逻辑属性,或如何……
可穿戴系统的眼动追踪需要低延迟和毫瓦级功耗,但传统的基于帧的 pipelines 在运动模糊和高 compute 方面表现不佳……
背景。基于LLM的自主代理在软件工程中依赖大型专有模型,限制了本地部署。这激发了对小型语言模型的兴趣。
多种科学和工程研究领域处理大规模相互作用的 delay differential equations 系统中的离散、带时间戳的变化。Simulat...