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[Paper] 스트래글러 허용 및 복원력 있는 DL 트레이닝 on Homogeneous GPUs
동질적인 GPU 기반 딥러닝(DL) 훈련이 널리 사용되고 있음에도 불구하고, 스트래글러의 발생 빈도, 원인 및 영향과 기존 s...
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[Paper] 코드 생성에서 Chain-of-Thought 효과성 이해: 실증적 및 정보이론적 분석
대형 언어 모델(LLMs)은 코드 생성에서 강력한 성능을 달성하지만, 체인‑오브‑쓰레드(Chain-of-Thought, CoT) 프롬프트가 도움이 되는 메커니즘은 아직 명확하지 않다. W...
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[Paper] Equivariance 강제의 단점과 Expressive Power 관점에서의 보완
Equivariant neural networks는 대칭을 inductive bias로 인코딩하고, 다양한 분야에서 강력한 empirical performance를 달성했습니다. 그러나 그들의 expressive power는…
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[Paper] SynthPix: 초고속 PIV 이미지 생성기
우리는 SynthPix, Particle Image Velocimetry (PIV)를 위한 합성 이미지 생성기를 소개한다. 이 시스템은 성능과 가속기에서의 병렬성에 중점을 두고 구현되었다.
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[Paper] LogICL: LLM Reasoning을 증류하여 Cross-Domain Log Anomaly Detection에서 Semantic Gap을 메우다
효과적인 로그 이상 탐지는 대규모 IT 인프라의 신뢰성을 유지하는 데 필수적입니다. Transformer 기반 모델은 상당한 자원을 필요로 합니다.
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[Paper] 온톨로지 기반 지식 그래프를 활용한 시스템 엔지니어링 워크플로우 지원을 위한 모델 관리
시스템 엔지니어링은 문서 중심에서 모델 기반 접근 방식으로 전환하고 있으며, 자산이 점점 더 디지털화되고 있습니다. 디지털화는 …
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[Paper] 그래프 기반 베이지안 최적화를 이용한 양자 회로 아키텍처 탐색 및 불확실성 보정 서러게이트
Quantum circuit design은 복잡하고 실제 세계 데이터에 대한 실용적인 quantum machine learning에 있어 핵심 병목 현상입니다. 우리는 automated framework를 제시하여 …
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[Paper] PHWSOA: 파레토 기반 하이브리드 고래‑갈매기 스케줄링을 이용한 클라우드 컴퓨팅의 다목적 작업
Task scheduling은 클라우드 컴퓨팅에서 중요한 연구 과제이며, 산업 전반에 널리 채택된 변혁적인 기술입니다. 수많은 scheduling …
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[Paper] Shapley Values를 이용한 이벤트 로그에서 추출된 계층적 워크플로우의 설명 가능한 검증
워크플로우 마이닝은 이벤트 로그에서 계층적 프로세스 트리를 발견하지만, 이러한 모델이 논리적 속성을 만족하거나 위반하는 이유가 명확하지 않으며, 혹은 개별…
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[Paper] 저지연 동공 검출을 위한 Neuromorphic Eye Tracking
웨어러블 시스템을 위한 Eye tracking은 낮은 지연 시간과 밀리와트 수준의 전력을 요구하지만, 기존의 프레임 기반 파이프라인은 모션 블러와 높은 연산량으로 어려움을 겪는다...
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[Paper] SWEnergy: SLM을 이용한 에이전시 이슈 해결 프레임워크의 에너지 효율에 관한 실증 연구
맥락. 소프트웨어 엔지니어링에서 LLM 기반 자율 에이전트는 대형 독점 모델에 의존해 로컬 배포가 제한됩니다. 이는 Small Language Models에 대한 관심을 촉발했습니다.
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[Paper] 수천 개의 GPU를 사용한 확장 가능한 Spiking Neural Networks 구축
다양한 과학 및 공학 연구 분야에서는 상호 작용하는 delay differential equations의 대규모 시스템에서 이산적이고 time‑stamped 변화를 다룹니다. Simulat...