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  • 1个月前 · ai

    [Paper] Confucius Code Agent:工业规模的开源 AI 软件工程师

    现实世界的 AI 软件工程需要能够在海量代码库上进行推理、在跨会话和长会话中保持持久记忆的编码代理,且……

    #research #paper #ai #machine-learning #nlp
  • 1个月前 · ai

    [Paper] 用于已剥离二进制分析的跨模态检索模型

    基于 LLM-agent 的 binary code analysis 已经在广泛的软件安全场景中展示出显著的潜力,包括漏洞检测……

    #research #paper #ai #machine-learning
  • 1个月前 · ai

    [Paper] D2M:去中心化、隐私保护、激励兼容的协作学习数据市场

    对协作机器学习和数据分析日益增长的需求,要求建立能够平衡隐私、信任的安全且去中心化的数据共享框架。

    #research #paper #ai #machine-learning
  • 1个月前 · devops

    [Paper] Bit of a Close Talker: 实用指南:Serverless Cloud 共置攻击

    Serverless computing 已经通过提供一种高效且具成本效益的方式,使用户能够在无需…

    #research #paper #devops
  • 1个月前 · ai

    [Paper] 高维数据处理:在本地和分布式环境中对 Machine Learning 与 Deep Learning 架构进行 Benchmarking

    本文件报告了在 Big Data 课程中实施的实践和方法的顺序。它详细描述了从处理开始的工作流……

    #research #paper #ai #machine-learning
  • 1个月前 · ai

    [Paper] 异构 GPU 集群上 DL 工作负载的混合学习与基于优化的动态调度

    现代云平台日益托管大规模深度学习(DL)工作负载,需要高吞吐量、低延迟的 GPU 调度。然而,日益增长的 h...

    #research #paper #ai #machine-learning
  • 1个月前 · software

    [Paper] 研究与自动化软件质量问题的解决

    有效的问题解决对于维护软件质量至关重要。然而,开发人员经常遇到诸如低质量的问题报告、有限…

    #research #paper #software
  • 1个月前 · ai

    [Paper] 探索使用强化学习实现多目标优化的更高效率

    在优化和搜索过程中的效率仍然是一个挑战,它影响着优化算法的性能和使用。Utilisin...

    #research #paper #ai #machine-learning
  • 1个月前 · ai

    [Paper] 空间脉冲神经网络实现高效且鲁棒的时序计算

    现代机器智能的效率取决于在最小计算成本下实现高精度。在脉冲神经网络(SNNs)中,突触延迟是c...

    #research #paper #ai
  • 1个月前 · ai

    [Paper] 神经网络中的无歧义表征:信息论方法视角下的意向性

    表征遍及我们的日常体验,从代表声音的字母到编码数字文件的 bit strings。虽然这些表征需要外部…

    #research #paper #ai #machine-learning
  • 1个月前 · ai

    [Paper] 缩小基于梯度规划的世界模型的训练-测试差距

    World models 与模型预测控制 (MPC) 相结合,可以在大规模专家轨迹数据集上离线训练,并实现对广泛场景的泛化。

    #research #paper #ai #machine-learning
  • 1个月前 · ai

    [Paper] GAINS:基于高斯的稀疏多视角捕获逆向渲染

    最近在基于 Gaussian Splatting 的逆渲染方面的进展将 Gaussian 基元扩展了着色参数和物理上有依据的光传输,enabli...

    #research #paper #ai #computer-vision

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