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[Paper] ThetaEvolve：测试时学习在开放问题上
近期在大型语言模型（LLMs）方面的进展已经促成了数学发现的突破，以 AlphaEvolve 为例，这是一个闭源系统，...
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[Paper] MegaChat：合成波斯语问答数据集用于高质量销售聊天机器人评估
伊朗的中小企业（SMEs）日益利用Telegram进行销售，实时互动对转化至关重要。然而，dev...
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[Paper] 歧义感知优化：面向 Direct Preference Optimization 的语义消歧
Direct Preference Optimization（DPO）是一种在各个领域广泛使用的基于人类反馈的强化学习（RLHF）方法。最近的研究已经…
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[Paper] 被动基于专长的个性化足够吗？AI辅助考试的案例研究
新手用户和专家用户在任务导向对话中有不同的系统性偏好。然而，迎合这些偏好是否真的能提升用户……
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[Paper] 通过基于注意力的可解释性优化多模态语言模型
现代的大型语言模型变得多模态，能够分析文本和图像等各种数据格式。虽然微调在适应这些多模态……
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[Paper] 为非洲语言扩展 HuBERT：从 Base 到 Large 和 XL
尽管在 multilingual speech processing 方面取得了近期进展，非洲语言在研究和已部署的系统中仍然代表性不足，尤其是当 i...
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[Paper] 通过结构化知识发现方法提升语言模型生成的可解释性
Knowledge-enhanced text generation 旨在通过利用内部或外部知识源来提升生成文本的质量。虽然语言模型已经…
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[论文] 应对用于赌博障碍早期检测的挑战性语料库：UNSL 在 MentalRiskES 2025
赌博障碍是一种复杂的行为成瘾，难以理解和处理，伴随严重的身体、心理和社会后果……
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[Paper] 每个 Token 都很重要：在大型语言模型中推广 16M 超长上下文
本工作探讨了构建“能够记忆的机器”的挑战，将长期记忆框定为高效超长上下文建模的问题。W...
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[Paper] 面向自动安全驾驶指令：大规模视觉语言模型方法
大规模视觉语言模型（LVLMs）在需要视觉信息的任务中展现出先进的能力，包括目标检测。这些能力……
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[Paper] 智能神经网络：从层次结构到图组织的智能
生物神经元展现出非凡的智能：它们保持内部状态，选择性地与其他神经元通信，并自组织成复杂的……
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[Paper] 重新审视不同难度水平的泛化：并非那么容易
我们调查了大型语言模型（LLMs）在不同任务难度上的泛化能力，这是一项对有效数据策划和评估至关重要的问题。E...