[Paper] MegaChat: 고품질 영업 챗봇 평가를 위한 합성 페르시아어 Q&A 데이터셋
이란의 중소기업(SMEs)은 점점 더 Telegram을 활용하여 판매를 진행하고 있으며, 실시간 참여가 전환에 필수적입니다. 그러나, dev...
이란의 중소기업(SMEs)은 점점 더 Telegram을 활용하여 판매를 진행하고 있으며, 실시간 참여가 전환에 필수적입니다. 그러나, dev...
Direct Preference Optimization (DPO)은 다양한 분야에서 널리 사용되는 인간 피드백을 통한 강화 학습(RLHF) 방법입니다. 최근 연구는 증가…
초보 사용자와 전문가 사용자는 task-oriented dialogues에서 서로 다른 체계적인 선호도를 가지고 있습니다. 그러나 이러한 선호도에 맞추는 것이 실제로 사용자 …
현대의 large language models는 multimodal이 되어 텍스트와 이미지와 같은 다양한 데이터 형식을 분석합니다. fine-tuning은 이러한 multimodal을 적응시키는 데 효과적입니다.
Despite recent progress in multilingual speech processing, African languages remain under-represented in both research and deployed systems, particularly when i...
Knowledge‑enhanced text generation은 내부 또는 외부 지식 소스를 활용하여 생성된 텍스트의 품질을 향상시키는 것을 목표로 합니다. While language models have...
Gambling disorder는 이해하고 대처하기 어려운 복합적인 행동 중독으로, 신체적, 심리적, 사회적으로 심각한 결과를 초래합니다....
이 연구는 “Machines that Can Remember”를 구축하는 도전을 탐구하며, 장기 기억을 효율적인 초장기 컨텍스트 모델링 문제로 정의합니다. W...
대규모 비전-언어 모델(LVLMs)은 객체 탐지를 포함한 시각 정보를 필요로 하는 작업에서 고급 능력을 보여줍니다. 이러한 능력은…
생물학적 뉴런은 놀라운 지능을 보여줍니다: 내부 상태를 유지하고, 다른 뉴런과 선택적으로 소통하며, 복잡한 그...
우리는 대형 언어 모델(LLM)이 다양한 과제 난이도에 걸쳐 얼마나 잘 일반화되는지를 조사합니다. 이는 효과적인 데이터 선별 및 평가를 위해 핵심적인 질문입니다. E...
Large language models are powerful generalists, yet solving deep and complex problems such as those of the Humanity's Last Exam (HLE) remains both conceptually ... (keep the source link unchanged) 대형 언어 모델은 강력한 제너럴리스트이지만, 인류 최후의 시험(HLE)과 같은 깊고 복잡한 문제를 해결하는 것은 개념적으로 여전히 …